sudo dpkg -i mentohust_0.3.4-1_amd64.deb

（注意amd64的系统需要下载amd64对应的安装包。）

 

安装好后，以管理员权限运行mentohust.

在提示下输入账号，密码，锐捷，dhcp选择二次认证(记得是1)。

登录成功之后，最小化该命令窗口，即可后台运行mentohust。

 

可以看看自己的显卡驱动，点击开机按钮-关于这台计算机，图形显示为Gallium 0.4 on NV106

切换到root    

sudo apt-get update

刷新软件库，并安装最新驱动。

点击关机键-系统设置-软件和更新-附加驱动

上面的选择第一个，下面的选择第二个(不适用设备)

安装好之后，可以看到显卡驱动变了。

或者输入命令：    nvidia-settings      有一个图形蹦出来，也说明显卡看驱动装好了

 

进入cuda8.0.run文件的目录，

sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --no-opengl-libs   

一定要加上后面这个语句--no-opengl-libs，要不然会进入循环登录，切记。

 

之后是一些提示信息，输入accept。接下来很重要的地方是在提示是否安装显卡驱动时，一定选择no（因为第一步就是安装好了显卡驱动）其他各项提示选择是，并默认安装路径即可。

 

安装结果显示，少了一些苦，把缺少的安装上就可以了。

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev
sudo apt-get install libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev

安装完成后写入路径：

sudo gedit /etc/profile

在最后添加

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

source /etc/profile     使环境变量立即生效

验证cuda是否安装完成，

nvidia-smi

nvcc -V

如果提示你需要安装cuda toolkit，重启一遍再试试。

使用cudnn

解压下载好的cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

 sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/    #复制头文件

再将cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接

sudo ldconfig #更新链接，不然编译caffe会出现找不到cudnn的文件路径错误！

下载caffe-master，编译

http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

caffe的官方ubuntu安装教程