初稿未完成

摘要

1. 经典并行计算方案介绍。
2. OPENMP技术详细介绍。
3. MPI技术详细介绍。
4. NV集合通信NCCL 技术介绍。
5. 结合上述三个技术实战案例分享

经典并行计算方案介绍

简要介绍一下Hadoop、Spark、MPI三种计算框架的特点以及分别适用什么样的场景？

• Hadoop：基于分布式文件系统HDFS的分布式批处理计算框架，适用于数据量大、SPMD（单程序多数据）的应用
• Spark：基于内存计算的并行计算框架，适用于需要迭代多轮计算的应用
• MPI：基于消息传递的并行计算框架，适用于各种复杂应用的并行计算，支持MPMD（多程序多数据），开发复杂度高。

MPI

MPI简介

• MPI是一个消息传递接口标准；
• MPI提供一个可移植、高效、灵活的消息传递接口；
• MPI以语言独立的形式存在，可运行在不同的操作系统和硬件平台上；
• MPI提供与C\C++和Fortran语言的保定。

MPI（MPI是一个标准，有不同的具体实现，比如MPICH等）是多主机联网协作进行并行计算的工具，当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算，不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算，因此并行规模上的可伸缩性很强，能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算，这导致并行效率较低