给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是，由于股票市场内在的波动性，股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下，有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中，前一条记录视为错误记录，后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法，实现：

更新 股票在某一时间戳的股票价格，如果有之前同一时间戳的价格，这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现 StockPrice 类：

StockPrice() 初始化对象，当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/stock-price-fluctuation
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直接stl乱搞即可。注意到由于可能有多个最大最小值，因此选择的是map + multiset来模拟。

class StockPrice {
public:
    map<int, int> mp;
    int lst = 0, currtime = -1;
    int mx = 0, mn = 1e9 + 2;
    multiset<int> st;
    StockPrice() {

    }
    
    void update(int timestamp, int price) {
        if(currtime < timestamp) {
            currtime = timestamp, lst = price;
            mp[timestamp] = price;
            st.insert(price);
            mx = max(mx, price);
            mn = min(mn, price);
        }
        else {
            if(mp.find(timestamp) == mp.end()) {//也有可能乱序到达
                mp[timestamp] = price;
                st.insert(price);
                mx = max(mx, price);
                mn = min(mn, price);
                return;
            }
            multiset<int>::iterator it = st.lower_bound(mp[timestamp]);
            st.erase(it);
            st.insert(price);
            mn = *st.begin();
            it = st.end();
            it--;
            mx = *it;
            mp[timestamp] = price;
            if(currtime == timestamp) lst = price;

        }
    }
    
    int current() {
        return lst;
    }
    
    int maximum() {
        return mx;
    }
    
    int minimum() {
        return mn;
    }
};

/**
 * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
 * StockPrice* obj = new StockPrice();
 * obj->update(timestamp,price);
 * int param_2 = obj->current();
 * int param_3 = obj->maximum();
 * int param_4 = obj->minimum();
 */