本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文：【Azure Data Platform】ETL工具(13)——ADF并行加载多个文件
本文介绍ADF 的控制流

前言

上一文已经引入了“查找(lookup)”这个活动，那么现在应该开始引入其他的一些控制流活动。

Append Variable（追加变量）：用于添加一个变量到定义在管道中的现有的数据变量中。"追加变量"活动可用于向数据工厂管道中定义的现有数组变量添加值。

Set Variable（设置变量）: "设置变量"活动可用于设置在数据工厂管道中定义的字符串、Bool 或数组类型的现有变量的值。

Execute Pipeline（执行管道）: 用于在管道中执行另外一个管道。

Get Metadata（获取元数据）: 用于查找ADF中的元数据。

Filter（筛选）: 将筛选器表达式应用于输入数组。

Wait（等待）: 跟很多编程语言的wait，waitfor类似。

Web: 从管道中调用一个自定义的REST endpoint。

Azure Function: 在管道中运行Azure 函数。

从上面可以看到，ADF的控制流主要由活动组成，其活动的种类很多通常集中在【常规】这部分：

除此之外，还有【迭代和条件】：

这些活动，用于控制其他活动比如复制数据等的数据流的方向和行为中。比如上文中的ForEach，可以轮询配置表中的数据并读取。

我们现在常用的已经是ADF v2，在V1时，ADF主要集中在对大数据进行分析和操作，而V2， 真正引入了控制流的实现，如parameterization（参数化）, conditional execution（按条件执行）， loops（循环） 和 if conditions。

下面简要介绍一下它们。

If condition

ADF中的活动大概等于SSIS中的任务。IF 条件在过去多数使用编码实现，在ADF中可以使用下面的活动来完成：

它是一个布尔值，分为ifTrue和ifFalse两个逻辑，True时执行某个对应的活动，False则执行另外一个：

官方网站有详细的说明：Azure 数据工厂和 Synapse Analytics 管道中的 If 条件活动

Loops

循环有两类，一类是直到达到某种条件才执行（也称Do-Until，截止），一类是遍历所有条件并判断是否满足（也称ForEach）。它体现在重复操作上面。

截止类似于编程语言中的While， 而ForEach类似于编程语言中的For。

参数

参数是很常用的功能，用来满足较为复杂的情况和使得管道可以重复使用。使用参数的例子在前面几篇文章已经演示过很多次，这里就不累赘了。

因为前面用到了lookup（查找）这个活动，我打算下一文进行详细一点的介绍。