一、random库的常用函数

函数	描述
seed(a=None)	初始化随机数种子，默认值为当前系统时间
random()	生成一个[0.0，1.0]之间的随机浮点数
randint(a,b)	生成一个[a，b]之间的整数
getrandbits(k)	生成一个k比特长度的随机整数
randrange(start,stop[,step])	生成一个[start，stop]之间以step为步数的随机整数
uniform(a,b)	生成一个[a,b]之间的随机小数
choice(seq)	从序列类型，例如列表中随机返回一个元素
shuffle(seq)	将序列类型中的元素随机排列，返回打乱后的序列
sample(pop,k)	从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回

二、关于种子seed()

random生成的数据其实是“伪随机数”。生成随机数之前可以通过seed()函数指定随机数种子，随机种子一般是一个整数，只要种子相同，每次生成的随机数序列也先相同。这种情况便于测试和同步数据。例如：

>>>seed(125) #种子赋值125
>>>"{},{},{}".format(randint(1,10),randint(1,10),randint(1,10))
'4,4,10'


>>>"{},{},{}".format(randint(1,10),randint(1,10),randint(1,10))
'5,10,3'

>>>seed(125) #再次给随机种子赋值125
>>>"{},{},{}".format(randint(1,10),randint(1,10),randint(1,10))
'4,4,10'