python3的json.dumps()函数解析

json.dumps()
json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON

import json
data = {
    name : myname,
    age : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

 

json库的一些用法

  方法   作用
  json.dumps()   将python对象编码成json字符串
  json.loads()   将json字符串解码成python对象
  json.dump()   将python中的对象转化成json存储到文件中
  json.load()   将文件中的json的格式转化成python对象提取出来    

 

 

 

 

 

 

json.dump()和json.dumps的区别

json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。

 

json.dumps()参数

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

参数解释:

obj:转化成json的对象。
sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象,就把关键字按照字典排序。
indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。

 

实例:

import json

x = {name:你猜,age:19,city:四川}
#用dumps将python编码成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(,,:))
print(i)
# 输出结果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}

 

skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。

 

————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「滴滴滴‘cv」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38842821/article/details/108359551

python3的json.dumps()函数解析

上一篇:Java //内存解析


下一篇:伪书组 ,简单理解call、apply、bind的用法!