【转】python模块分析之typing（三）

• 前言：很多人在写完代码一段时间后回过头看代码，很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，加上Python本身就是一门弱类型的语言，这种现象就变得更加的严重，而typing这个模块很好的解决了这个问题。

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• typing模块的作用：

1. 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
2. 作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。
3. 该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

注意：typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

• 下面说说typing模块常用的方式：

from typing import List, Tuple, Dict

def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:

    list1 = list(range(a))

    tup = (string, string, string)

    d = {"a":f}

    bl = b

    return list1, tup, d,bl

print(add(5,"hhhh", 2.3, False))

# 结果：([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)

• 说明：

• 在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型；

• 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

• 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。

• 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如：“-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。

• 由于python天生支持多态，迭代器中的元素可能多种，如下：

from typing import List

def func(a:int, string:str) -> List[int or str]:

    list1 = []

    list1.append(a)

    list1.append(string)

    return list1

# 使用or关键字表示多种类型

• typing常用的类型：

• int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
• bool,str: 布尔型，字符串类型；
• List, Tuple, Dict, Set:列表，元组，字典, 集合;
• Iterable,Iterator:可迭代类型，迭代器类型；

• Generator：生成器类型；