后面我在做一个视频的讲解记录吧！ 那种讲解记录，只是为了演示按钮功能在什么地方，这个功能的作用是什么

这个软件相对比较简单的使用步骤，主要有三步

第一、 选择好你针对的数据库版本和类型创建数据库名称基础，表示你要创建的模型是基于什么数据库的

第二、模型表从，概念模型到物理逻辑模型的创建，表和表之间的关联关系

第三、再简单一点，把模型导出成sql脚本，拿去执行即可

现在的很多公司，喜欢把一些简单的东西复杂化，或者说得高大上，为了广告效果，我其实很佩服业务销售，越是云里雾里，却越是卖的好。

但我喜欢复杂问题简单化，我会拆分，所以我不适合做销售，也忽悠不了人。

大部分公司在最初建模的时候其实不是特别复杂，会有比较简单的配置表结构模型、主业务流数据模型、还有一些附属数据模型部分-- 都可以说成表结构

传统的公司还没有用到多维数据库，只是使用的应用系统数据库，时时记录业务数据，业务数据也有数据生命周期，更多的数据表会在后期的需求中不断的增加，这涉及影响到

以后整个业务模型开始复杂，有很多人也没有写文档的习惯，导致想再知道这个数据在这个位置的这个时间是什么意义就出现了困难

制造业的数据也一般保留随时可查询的数据量范围时间为5年，数据的量也不是很大，也用不上什么大数据概念，但为了满足老板，所有大家总要去做的。

其实这样也好，因为大家都需要生活，无论形式、无论内容

从大数据量的投入来说，金融行业投资确实巨大，也烧钱。