参考：
https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec4fabc4241858fbf7.html
1、检查显卡支持的CUDA版本：打开NVIDIA控制面板，点击帮助—系统信息-组件，查看CUDA驱动版本；
3、安装CUDA 11.1：
下载CUDA 11.1安装包：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive；
运行，全部默认，到安装选项时选择自定义（第一次安装全选，第N次安装只选择CUDA），安装成功后关闭；
右键点击此电脑—属性—高级系统设置—环境变量，系统变量中已经加入了CUDA的两个路径；
在系统变量中加入下面的路径：
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0
CUDA_SDK_BIN_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
在系统变量Path中加入下面的变量：
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
点击确定；
打开cmd，cd到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite目录下，运行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe两个程序，Result=Pass则安装成功，否则重新安装；
4、配置Visual Studio项目：
打开Visual Studio 2019，点击新建项目，下拉找到NVIDIA—CUDA 11.1，填写名称和路径，点击确定；
点击工具—选项—文本编辑器—文件拓展名，添加扩展名.cu并将编辑器设置为Microsoft Visual C++；
点击工具—选项—项目和解决方案—VC++项目设置，添加要包括的扩展名”.cu“，点击确定；
右键点击解决方案资源管理器中打开的项目—生成依赖项—生成自定义，勾选CUDA v11.1，点击确定；
右键点击解决方案资源管理器中打开项目的.cu文件—属性，项类型设置为CUDA C/C++，点击确定;
点击生成—重新生成解决方案，运行即可得出结果。