MySQL防范SQL注入风险
0、导读
在MySQL里，如何识别并且避免发生SQL注入风险
1、关于SQL注入
互联网很危险，信息及数据安全很重要，SQL注入是最常见的入侵手段之一，其技术门槛低、成本低、收益大，颇受各层次的黑客们所青睐。
一般来说，SQL注入的手法是利用各种机会将恶意SQL代码添加到程序参数中，并最终被服务器端执行，造成不良后果。
例如，我们访问接口 http://imysql.com/user.php?userid=123 来根据userid获取用户信息，假设程序中是这么处理的：
$sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = $_GET[userid] “;
上面这段代码看起来既low有很xx对吧，尤其是在双引号里面还可以直接引用数据类型变量，所以说php是世界上最好的语言一点不为过，哈哈（其实我早期也写过几年php的）。
这时候，如果我们传递进去的参数改成这样：http://imysql.com/user.php?userid=123 or 1=1 ，这就会 导致SQL条件永远成立 ，所有的数据都会被读取出来。又或者可以传递这样的参数：http://imysql.com/user.php?userid= 123 or if(now()=sysdate(),sleep(5),1) ，这时候不但所有的数据都会被读取到，也会让这个SQL执行完毕后再等待5秒才能返回，黑客可据此来判断这个SQL注入探测是否成功。
在上面这个例子中，其实我们只需要对用户输入的参数进行简单的类型判断和控制，即可快速避免被注入的风险，例如改成下面这样就可以了：
$userid = intval(strim($_GET[‘userid’]));
$sql = “SELECT * FROM user WHERE userid = “ . mysql_real_escape_string($userid);
可见，至少基础的SQL注入并不难防范，只要在各个层面都做足工作就可以。而简单的SQL盲注（就是乱拳打死老师傅的玩法）已经可以采用 sqlmap 之类的辅助工具来做了，完全不需要人工执行。
2、如何防范
上面提到过sqlmap，它既可以作为SQL盲注的工具，也可以在新项目上线前内部扫一次，提前发现潜在漏洞，及时修补，反过来为我们所用。其他可以检测sql注入漏洞的知名扫描工具有： SQLIer、SQLID、SQL Power Injector、SQLNinja 。
我们也可以自己通过频繁扫描当前执行的SQL列表，根据一些关键字来判断是否发生了SQL注入或潜在风险，常见的关键字有：
SLEEP() — 一般的SQL盲注都会伴随SLEEP()函数出现，而且一般至少SLEEP 5秒以上
MID()
CHAR()
ORD()
SYSDATE()
SUBSTRING()
DATABASES()
SCHEMA()
USER()
VERSION()
CURRENT_USER()
LOAD_FILE()
OUTFILE/DUMPFILE
INFORMATION_SCHEMA
TABLE_NAME
fwrite()/fopen()/file_get_contents() — 这几个是PHP文件操作函数
我们可以以较高频率检查当前的活跃SQL命令，一旦发现上述关键字，可以立即记录下来并触发告警，通知管理员及时人工确认处理，甚至也可以先直接自动杀掉这些SQL查询（可以用 pt-kill 工具来做到这点，也可以自行开发），以防万一，少给黑客留机会。
还有，我们 建议把选项 safe-update/sql_safe_updates 设置为 1，防止没有任何 WHERE 条件的误操作更新，将全表数据都写错 。
3、其他建议
防范SQL注入只是数据安全保护工作很小的一部分，只要做好基本功就可以防住至少80%以上的SQL注入探测。
在app server层，以PHP开发语言为例，除了上面提到的规范用户输入类型外，还可以 改成用 sprintf() 函数来格式化构造 SQL 语句 ，也可以一定程度防范SQL注入。还可以 修改 php cgi 程序的运行属主为普通用户 ，最起码不能使用 root 用户，避免因为代码层不严谨导致被黑客上传可执行 php 程序代码文件。还可以 把php中的远程文件调用权限关闭，把选项 allow_url_fopen、allow_url_include 均设置为 off，并限定php可以打开的文件目录 ，不允许跨区域访问敏感文件。
除了在代码层面做好数据类型判断、用户输入判断外，还可以在web server层加上过滤策略，比如在nginx上启用WAF插件。或者，也可以购买IDC运营商、云主机提供商提供的商业解决方案。对于重视数据安全的企业来说，花点钱保平安更为重要。
4、附录
下面是一些常见SQL注入参考案例：
案例1：SELECT * FROM t WHERE a LIKE ‘%xxx%’ OR (IF(NOW=SYSDATE(), SLEEP(5), 1)) OR b LIKE ‘1=1 ‘;
案例2：SELECT * FROM t WHERE a > 0 AND b IN(497 AND (SELECT * FROM (SELECT(SLEEP(20)))a) );
案例3：SELECT * FROM t WHERE a=1 and b in (1234 ,(SELECT (CASE WHEN (5=5) THEN SLEEP(5) ELSE 5*(SELECT 5 FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS) END)) )；
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