Linq to Sql : 三种事务处理方式

2021-07-28 01:34:31

Linq to SQL支持三种事务处理模型：显式本地事务、显式可分发事务、隐式事务。(from MSDN: 事务 (LINQ to SQL))。MSDN中描述得相对比较粗狂，下面就结合实例来对此进行阐述。 0. 测试环境

OS	Windows Server 2008 Enterprise + sp1
IDE	Visual Studio 2008, .net framework 3.5 + SP1
DB	SQL Server 2000 + sp4 SQL Server 2008 Enterprise Edition

1. 隐式事务

当调用SubmitChanges 时，L2S会检查当前环境是否开启了事务(下面两节中创建的事务)，如果没有开始事务，则 L2S启动本地事务(IDbTransaction)，并使用此事务执行所生成的 SQL 命令。

使用Reflector查看DataContext.SubmitChanges的源代码(见本文最后的附录)，可以看到，如果开启了一个事务，并将其传给DataContext.Transaction，则在执行SubmitChanges时就不会再重新开启一个新的事务了。

例如，下面的代码会创建应隐式事务：

public static void TestTranIn2000()
{
using (SQL2000.Sql2000DataContext context1 = new SQL2000.Sql2000DataContext())
{
List linq = context1.TLINQ.ToList();
linq.ForEach(e => e.Value += e.Value);
context1.SubmitChanges();
}
}
					

可以打开SQL Server Profile来查看生成的T-SQL，生成的Update语句被包含在Begin Transaction和Commit Transaction之间，如下图所示：

上图是我使用Linq to SQL + SQL Server 2000进行测试的结果。下图是我用Linq to SQL + SQL Server 2008测试的结果：

很奇怪的是，居然没有Begin Transaction和Commit Transaction了。Begin/commit trand的事件类型是“SQL：BatchStarting”/“SQL：BatchCompleted”，从这个图中可以看到，我有跟踪这个事件（譬如第一个框中的Select命令），汗……是MSDN上说错了？

抱着这个疑问，我又针对Linq to Sql + SQL Server 2008做了进一步测试(这个例子也可以用来测试后面两节中的事务处理，确保所有操作被分封装在同一个事务中。)：

这里里面做了两件事：创建一个新对象，同时还修改原有记录中的值。我故意Insert可以执行成功，而让Update语句执行出错；如果有启用事务，则出错后事务会回滚，最终不会创建新记录；如果没有启用事务，则可以正常插入，但不会执行第二步中的更新。

注意：从理论上讲，执行SubmitChanges时，并不一定是按照上面代码的顺序，先执行插入再执行更新；下面是MSDN上的说法：

当您进行此调用时，DataContext 会设法将您所做的更改转换为等效的 SQL 命令。您可以使用自己的自定义逻辑来重写这些操作，但提交顺序是由 DataContext 的一项称作“更改处理器”的服务来协调的。事件的顺序如下：

当您调用 SubmitChanges 时，LINQ to SQL 会检查已知对象的集合以确定新实例是否已附加到它们。如果已附加，这些新实例将添加到被跟踪对象的集合。
所有具有挂起更改的对象将按照它们之间的依赖关系排序成一个对象序列。如果一个对象的更改依赖于其他对象，则这个对象将排在其依赖项之后。
在即将传输任何实际更改时，LINQ to SQL 会启动一个事务来封装由各条命令组成的系列。
对对象的更改会逐个转换为 SQL 命令，然后发送到服务器。

此时，如果数据库检测到任何错误，都会造成提交进程停止并引发异常。将回滚对数据库的所有更改，就像未进行过提交一样。DataContext 仍具有所有更改的完整记录。

因此，这里还是打开SQL Server Profile来确认：

OK，现在可以放心了，这里的确是先执行Insert，再执行Update；执行Update时出现了SqlException异常。这时查看测试表TLINQ中的数据，发现没有插入新的记录进去。也就是说，这里使用了事务，但是SQL Server Profile没有跟踪到。
至于为啥会这样，我暂时也没有搞清楚；还有就是下面一节中即使执行DbConnection.BeginTransaction()，也不会跟踪到begin tran和commit tran。不知道是不是SQL Server 2008里面升级了啥。哪位如果知道原因，麻烦告知我一声，谢谢。

最后总结一下隐式事务的优缺点：

优点：使用简单，L2S都帮我们搞定了，我们不需要写任何代码。

缺点：只能处理单个DataContext中的单个SubmitChanges()函数的调用。如果需要将SubmitChanges()与其他自定义更新操作(譬如ExcuteCommand)共用一个Transaction、或者与其他DataContext共用一个DBTransation，就没辙了.......

2. 显式本地事务

SubmitChanges只能处理最基本的CUD(Create/Update/Delete)操作；而在日常的应用中，逻辑往往没有这么简单，或者考虑性能等因素，我们需要配合ADO.Net执行原生的TSQL；这时我们可能要让ADO.Net + Linq to SQL来进行配合处理。

也就是说，我们可以手工创建一个DbConnection和DbTransaction，然后传给DataContext，代码示例如下：

public static void TestTranInSQL2008()
{
using(SqlConnection conn = new SqlConnection(Settings.Default.AdventureWorksConnectionString))
{
conn.Open(); //1. 创建并打开DbConnection连接
using (SqlTransaction tran = conn.BeginTransaction()) //2. 开启DbTransaction
{
//3. 使用ADO.Net执行TSQL
SqlCommand cmd = new SqlCommand("Update TLinq SET Value=10", conn, tran);
cmd.ExecuteNonQuery();
  
//4. 配合Ado.Net和Linq to Sql: 将ADO.Net的DbConnection和DbTransaction传给Linq to Sql
using (AdventureWorksDataContext context1 = new AdventureWorksDataContext(conn))
{
context1.Transaction = tran;
List linq = context1.TLINQ.ToList();
context1.TLINQ.InsertOnSubmit(new TLINQ() { Value = "1" });
linq.ForEach(e => e.Value = (Convert.ToInt32(e.Value) + 1).ToString());
context1.SubmitChanges();
}
  
tran.Commit(); //5. 需要提交手工创建的事务
}
}
}
																								

最后总结一下使用显式本地事务的优缺点：

优点：可以配合Ado.Net一起使用，或者跨DataContext使用，实现负责的业务逻辑。

缺点：处理步骤比较繁琐。L2S中的DataContext已经提供了ExcuteCommand方法来执行原生的TSQL，这里还这样使用Ado.net就太折腾自己了.......

3. 显式可分发事务

使用TransactionScope来进行显示可分发事务控制。TransactionScope就像事务处理里面的一面魔镜，如果需要事务，就对着它喊：“主啊，请赐我事务！”，于是这个操作就有了事务功能。关于TransactionScope的详细介绍，可以参考MSDN：使用事务范围实现隐式事务，及SQL Server的联机丛书：CLR 集成和事务

使用显式可分发事务进行处理的示例代码如下：

public static void TestTransactionScopeInSQL2008()
{
Action action = () => //1.把要执行的操作封装在一个或多个Action中
{
using (AdventureWorksDataContext context1 = new AdventureWorksDataContext())
{
context1.ExecuteCommand("Update TLinq SET Value={0}", 10);
List linq = context1.TLINQ.ToList();
context1.TLINQ.InsertOnSubmit(new TLINQ() { Value = "1" });
linq.ForEach(e => e.Value = (Convert.ToInt32(e.Value) + 1).ToString());
context1.SubmitChanges();
}
};
TransactioExtension.Excute(action); 
}
																								

或者这样：

/// 
/// 此方法里面完全不必考虑事务
/// 
public static void TestTransactionScopeInSQL2008()
{
using (AdventureWorksDataContext context1 = new AdventureWorksDataContext())
{
context1.ExecuteCommand("Update TLinq SET Value={0}", 10);
List linq = context1.TLINQ.ToList();
context1.TLINQ.InsertOnSubmit(new TLINQ() { Value = "1" });
linq.ForEach(e => e.Value = (Convert.ToInt32(e.Value) + 1).ToString());
context1.SubmitChanges();
}
}
  
//而在外面直接这样使用
TransactioExtension.Excute(() => TestTransactionScopeInSQL2008());
																								

灰常灰常地简洁，把要执行的操作封装在一个或多个Action中，然后传递给TransactioExtension.Excute即可。对于封装在TransactionScope里面执行的所有操作(譬如SubmitChanges，ExcuteCommand、ExecuteQuery)，最终都会解析为对ADO.NET的调用；而ADO.Net会在调用 Connection.Open 方法时自动检查Transaction.Current，并在该事务中以透明方式登记连接（除非在连接字符串中将 Enlist 关键字设置为 false）。

SqlConnection 对象的 ConnectionString 属性支持 Enlist 关键字，该关键字指示 System.Data.SqlClient 是否检测事务上下文并在分布式事务中自动登记连接。如果此关键字设置为 True（默认设置），则会在打开的线程的当前事务上下文中自动登记连接。如果此关键字设置为 False，则 SqlClient 连接不会与分布式事务交互。如果未在连接字符串中指定 Enlist，并且如果在打开相应连接时检测到一个分布式事务，则会在此分布式事务中自动登记此连接。(FROM Sql Server 2008 联机丛书)

关于TransactioExtension的封装，代码如下所示：(由于TransactionScope默认的事务隔离级别是IsolationLevel.Serializable，这里调整为ReadCommitted隔离级别，以保持与Sql Server的默认隔离级别一致)：

public static class TransactioExtension
{
public static void Excute(params Action[] actions)
{
//使用ReadCommitted隔离级别，保持与Sql Server的默认隔离级别一致
Excute(IsolationLevel.ReadCommitted, null, actions);
}
  
public static void Excute(IsolationLevel level, params Action[] actions)
{
Excute(level, null, actions);
}
  
public static void Excute(int timeOut, params Action[] actions)
{
Excute(IsolationLevel.ReadCommitted, timeOut, actions);
}
  
public static void Excute(IsolationLevel level, int? timeOut, params Action[] actions)
{
if (actions == null || actions.Length == 0)
return;
  
TransactionOptions options = new TransactionOptions();
options.IsolationLevel = level; //默认为Serializable,这里根据参数来进行调整
if(timeOut.HasValue)
options.Timeout = new TimeSpan(0, 0, timeOut.Value); //默认60秒
using (TransactionScope tran = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, options))
{
Array.ForEach(actions, action => action());
tran.Complete(); //通知事务管理器它可以提交事务
} 
}
}
																									

不过在使用TransactionScope时，需要注意，如果使用的数据库是SQL Server 2000，或者需要实现跨多个数据库进行事务控制，则需要开启DTC服务（位于：开始->管理工具->服务->Distributed Transaction Coordinator），下面是我的测试结果(我没有装SQL Server 2005，所以没测2005的情况)：

测试环境	是否需要开启DTC	创建出来的事务类型
Linq to Sql + Sql Server 2000(单一数据库)	需要	分布式事务
Linq to Sql + Sql Server 2008(单一数据库)	不需要	轻型本地事务
Linq to Sql + Sql Server 2008(跨多个数据库)	需要	访问第一个数据库时，会创建轻型本地事务；当继续访问更多的数据库时，会将事务升级为完全可分发的分布式事务

最后总结一下使用显式可分发事务的优缺点：

优点：使用简单，可以配合ADO.Net或者DataContext.ExcuteCommand使用，可以跨DataContext使用，可以跨数据库使用，可以跨服务器使用。

缺点：分布式事务通常会使用大量的系统资源。Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 会管理此类事务，并集成在这些事务中访问的所有资源管理器。庆幸的是：在打开一个具有活动TransactionScope事务的连接而未打开任何其他连接的情况下，该事务会以轻型事务的形式提交，而不是产生完全分布式事务的额外开销。

最后来个汇总：

事务类型	优点	缺点
隐式事务	使用简单，由L2S自动处理。	仅限于单个DataContext中的SubmitChanges方法内使用。
显式本地事务	可以配合Ado.Net一起使用，可以跨多个DataContext来使用	使用相对繁琐一点儿；且不支持与DataContext.ExecuteCommand配合使用
显式可分发事务	功能强大(可以配合ADO.Net或者DataContext.ExcuteCommand使用，可以跨DataContext使用，可以跨数据库使用，可以跨服务器使用)，使用简单	可能会对性能有一些影响(我暂时也没有测试过-,-)

附：用Reflector查看DataContext.SubmitChanges的源代码如下：

public virtual void SubmitChanges(ConflictMode failureMode)
{
this.CheckDispose();
this.CheckNotInSubmitChanges();
this.VerifyTrackingEnabled();
this.conflicts.Clear();
try
{
this.isInSubmitChanges = true;
if ((Transaction.Current == null) && (this.provider.Transaction == null)) //如果不在事务环境内
{
bool flag = false;
DbTransaction transaction = null;
try
{
if (this.provider.Connection.State == ConnectionState.Open)
{
this.provider.ClearConnection();
}
if (this.provider.Connection.State == ConnectionState.Closed)
{
this.provider.Connection.Open();
flag = true;
}
transaction = this.provider.Connection.BeginTransaction(IsolationLevel.ReadCommitted); //开启事务
this.provider.Transaction = transaction;
new ChangeProcessor(this.services, this).SubmitChanges(failureMode);
this.AcceptChanges();
this.provider.ClearConnection();
transaction.Commit();
return;
}
catch
{
if (transaction != null)
{
try
{
transaction.Rollback();
}
catch
{
}
}
throw;
}
finally
{
this.provider.Transaction = null;
if (flag)
{
this.provider.Connection.Close();
}
}
}
new ChangeProcessor(this.services, this).SubmitChanges(failureMode);
this.AcceptChanges();
}
finally
{
this.isInSubmitChanges = false;
}
}
																									

happyhippy作者：Silent Void
出处：http://happyhippy.cnblogs.com/
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