从0开始配置深度学习环境

本文用于记录自己配置环境全过程,仅用于记录

1、安装ubuntu系统

使用ubuntu对于后续的环境配置比较友好,同时也能感觉有助于理解系统底层的知识
由于这里使用的笔记本是飞行堡垒,这里找到可用的教程也是以飞行堡垒为例,不过整体的流程都是差不多的(本人在其他电脑上也安装过)
强烈推荐下面这个教程:
https://blog.csdn.net/qq_41120234/article/details/85790065?utm_source=app&app_version=5.0.0
思路整理:
1)下载ubuntu系统
注意:可以去找国内的镜像,下载会更快
2)磁盘划分(压缩卷),用于安装系统
3)制作U盘启动器
4)设置BIOS
5)安装系统
经验总结:
对于第一次安装的小伙伴,难免会有点无从下手以及担心出错,由于很多内容都是在不断更新的,因此有时候内容会发生变化,在遇到不懂的地方都要先去搜索一下,特别是遇到要删除的操作,一定要注意,避免删除一些重要文件!!!

上面的步骤对于不同品牌、不同类型的电脑,都是通用的,针对不同类型的,可以用更加详细的关键字去搜索对应的解决方案。

步骤是类似的,具体的选择可以是不同的,例如系统版本,启动器软件等等都可以根据个人喜好设置。

2、配置显卡驱动、cuda和cudnn

显卡驱动的配置方式很多种,我比较习惯的是使用下载本地后再安装的方式。

https://blog.csdn.net/yinwangde/article/details/89439648?spm=1001.2014.3001.5506

ubuntu下安装cuda10.1和cudnn

https://blog.csdn.net/weixin_45901519/article/details/108398390

注意:这里我安装cuda的方式是使用runfile(local) 的方式,以上面的有些许不同,不管反正按照官方的操作来,没错的 (已安装显卡驱动,因此在安装要把显卡驱动那项x掉)
https://www.cnblogs.com/jack123/p/13279995.html

3、pycharm和conda等安装

pycharm安装参考这个教程

pycharm安装

如果windows 版本的话这里已经提供了软件包和破解包(不同系统都是通用的),ubuntu的话去官网下载2018.3的版本,亲测可用

conda安装:
https://blog.csdn.net/fengleqi/article/details/80752751

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