[LeetCode] Minimum Size Subarray Sum 解题思路

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

问题:给定一个正整数数组和一个正整数 s ,求连续子数组的和大于等于 s 的最小长度。

解题思路:采用滑动窗口算法(Slide Window Algorithm)。

设下标 l 和 r, 把左开右闭 [l, r) 想象成一个窗口。

  • 当窗口内的和 sum 小于 s 时, 则 r 向右滑动,增加窗口区间。
  • 当窗口内的和 sum 大于等于 s 时,表示已经满足原题目要求,是一个可行解,解 l 向右滑动,继续求解。
int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {

    int l = ;
int r = ; int sum = ;
int res = intMax; while (r < nums.size()) {
sum += nums[r];
r++;
while (sum >= s) {
res = min(res, r-l);
sum = sum - nums[l];
l++;
}
} return (res == intMax) ? : res;
}

额外记录:

Slide Window Algorithm 可能不是一个正式的称谓,因为在 wikipedia 没有找到介绍。

遇到求最小 / 最大连续子数组,好像都可以考虑使用 Slide Window Algorithm 。

参考资料:

LeetCode Minimum Size Subarray Sum, jyuan

上一篇:poj 3579 Median (二分搜索之查找第k大的值)


下一篇:asp.net 百度编辑器 UEditor 上传图片 图片上传配置 编辑器配置 网络连接错误,请检查配置后重试