Python+PyQt5设计B站视频数据爬虫小程序

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以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥

Python+PyQt5设计B站视频数据爬虫小程序

 

前言

目前,市场上有大量 Python图形用户界面(GUI)开发框架可供选择,如wxpython 、pyqt5、Gtk、Tk等。本文将用Python结合PyQt5制作一款B站视频数据爬虫小程序,可以通过输入关键字、页码以及选择存储路径后,下载相应的数据,效果如下:

Python+PyQt5设计B站视频数据爬虫小程序

 

以下将详细介绍这个GUI工具的制作方法,如需本文完整代码,后台回复GUI。

开发环境

Python3
Pycharm
PyQt5
Qt Designer
requests

 

准备工作

首先,新建一个bilibili.py文件。获取B站视频数据的爬虫代码相对简单,只要在设置好url的keyword和page参数,即可轻松获取数据。以下贴出完整代码:

import requests
from lxml import etree
import time
import random
import csv

def get_target(keyword,page):
    for i in range(1,page + 1):
        headers = {User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36}
        url = https://search.bilibili.com/all?keyword={0}&from_source=nav_suggest_new0&page={1}.format(keyword,page)
        html = requests.get(url.format(i),headers = headers)
        bs = etree.HTML(html.text)
            items = bs.xpath(//li[@class = "video-item matrix"])
            for item in items:
                title = item.xpath(div[@class = "info"]/div/a/@title)[0]
                click = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[1]/text())[0].strip(\n        ).replace("","")
                danmu = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[2]/text())[0].strip(\n        )
                date = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[3]/text())[0].strip(\n        )
                up = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[4]/a/text())[0].strip(\n        )
                data = {标题: title, 播放量(万): click, 弹幕: danmu, 日期: date, UP主: up}
            with open(B站数据.csv, a+, encoding=utf_8_sig, newline=‘‘) as fp:
                fieldnames = [标题, 播放量(万), 弹幕, 日期, UP主]
                writer = csv.DictWriter(fp, fieldnames=fieldnames)
                writer.writerow(data)
        time.sleep(random.random() + 1)
        print(已经完成b站第 {} 页爬取.format(i))
        
if __name__ == "__main__":
    keyword = input("请输入要搜索的关键词:")
    page = int(input("请输入要爬取的页数:"))
    get_target(keyword,page)

 

比如keyword输入"打工人",page输入5,运行爬虫代码,即可生成打工人相关的B站视频数据csv文件,数据预览如下:

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UI设计

这里用到一款好用的工具——Qt Designer,通过它"用鼠标拖拖"就能完成窗体设计。

安装Qt Designer

pip3 install PyQt5
pip3 install PyQt5-tools

 

配置开发工具

安装完Qt Designer后,我们利用PyCharm进行界面开发,下面进行Qt开发工具的配置:Files —> Settings —> Tools —> External Tools —> 点击"+",

Python+PyQt5设计B站视频数据爬虫小程序

 

添加QT Desinger

Name: QT Designer
Program: designer.exe所在的路径  # 注意:该路径为你Python安装路径下Lib\site-packages\pyqt5_tools文件夹里
Working directory: $FileDir$

 

添加Py UIC

Name: Py UIC
Program: pyuic5.exe所在路径  #该路径为你Python安装路径下Scripts文件夹里
Arguments: $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py 
Working directory: $FileDir$

 

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注:mac环境下需要单独安装Qt,去官网下载开源版本即可。

Qt Designer设计界面

在PyCharm中创建一个项目,然后点击“Tools”--“External Tools”--“QT Desinger”打开QT Desinger,如下图:

Python+PyQt5设计B站视频数据爬虫小程序

 

界面介绍

工具箱区域:提供GUI界面开发使用的各种基本控件,如单选框、文本框等。可以拖动到新 创建的主程序界面。主界面区域:用户放置各种从工具箱拖过来的各种控件。模板选项中最常用的就是 Widget(通用窗口)。对象查看器区域:查看主窗口放置的对象列表。属性编辑器区域: 提供对窗口、控件、布局的属性编辑功能。比如修改控件的显示文本、对 象名、大小等。信号/槽编辑器区域:编辑控件的信号和槽函数,也可以添加自定义的信号和槽函数。

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界面操作

本文以创建Widget窗口为例,通过简单的拖拽,字体和颜色的配置,即可轻松完成如下界面的设计:

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将ui文件转为py代码

界面设计好以后,保存为run.ui文件,选中“run.ui”,在其上点击鼠标右键,到“External Tools”中点击“PyUIC”,即可生成run.py文件:

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爬虫代码与界面相结合

完善run.py,赋给“开始下载”按钮以‘pushButton_click’函数,赋给“保存路径”按钮以‘setBrowerPath’函数:

#链接爬虫函数
self.pushButton.clicked.connect(Form.pushButton_click)
self.pushButton_2.clicked.connect(Form.setBrowerPath)

 

完善爬虫代码,将界面整体框架融入其中:

import sys
from run import Ui_Form  #继承run.py
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets

class MyPyQT_Form(QWidget, Ui_Form):
    def __init__(self):
        super(MyPyQT_Form, self).__init__()
        self.setupUi(self)
        
    def pushButton_click(self):
    ······
    def setBrowerPath(self):
    ······

if __name__ == __main__:
    app = QApplication(sys.argv)
    my_pyqt_form = MyPyQT_Form()
    my_pyqt_form.show()
    sys.exit(app.exec_())

 

然后在pushButton_click函数中添加代码, 接收界面输入的keyword和page参数,导入接口url中,代码如下:

def pushButton_click(self):
   self.textEdit_4.setText("下载中......")
   self.keyword = self.lineEdit.text()  #关键字
   self.page = int(self.lineEdit_2.text()) #页数
   #result = pd.DataFrame()
   for i in range(1,self.page + 1):
       time.sleep(random.random() + 0.5)
       headers = {User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36}
       url = https://search.bilibili.com/all?keyword={0}&from_source=nav_suggest_new0&page={1}.format(self.keyword,self.page)
       html = requests.get(url.format(i),headers = headers)
       bs = etree.HTML(html.text)
       items = bs.xpath(//li[@class = "video-item matrix"])
       for item in items:
           title = item.xpath(div[@class = "info"]/div/a/@title)[0]
           click = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[1]/text())[0].strip(\n        ).replace("","")
           danmu = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[2]/text())[0].strip(\n        )
           date = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[3]/text())[0].strip(\n        )
           up = item.xpath(div[@class = "info"]/div[3]/span[4]/a/text())[0].strip(\n        )
           data = {标题: title, 播放量(万): click, 弹幕: danmu, 日期: date, UP主: up}
           with open({0}/{1}视频数据.csv.format(self.download_path,self.keyword),a+, encoding=utf_8_sig, newline=‘‘) as fp:
               fieldnames = [标题, 播放量(万), 弹幕, 日期, UP主]
               writer = csv.DictWriter(fp, fieldnames=fieldnames)
               writer.writerow(data)
       self.textEdit_4.append("第{0}页下载完成".format(i))
       self.textEdit_4.append("保存路径:{}".format(self.download_path))
       self.textEdit_4.append( "文件名称:{}".format({0}共{1}个视频数据.csv.format(self.keyword,self.page*20)))

 

充实setBrowerPath函数,获取数据存储路径,将路径在输出框显示出来:

def setBrowerPath(self):
    self.download_path = QFileDialog.getExistingDirectory(self)
    self.textEdit_3.setText(self.download_path)

 

工具打包

在cmd控制台使用cd进入py文件所在目录:

cd D:\GUI工具\B站视频数据下载器

 

使用pyinstaller打包:

pyinstaller -F -w bilibili.py

 

运行完成后,会在当前目录下生成1个dist文件夹和build文件夹,打开dist文件夹,双击bilibili.exe,工具即可运行。mac环境下可以使用py2app进行打包。

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