从哪些方向去优化呢？

• 方向1： 既然它默认会排序，我们不给它排是不是就行啦。
• 方向2：既然临时表是影响group by性能的X因素，我们是不是可以不用临时表？

我们一起来想下，执行group by语句为什么需要临时表呢？group by的语义逻辑，就是统计不同的值出现的个数。如果这个这些值一开始就是有序的，我们是不是直接往下扫描统计就好了，就不用临时表来记录并统计结果啦?

• group by 后面的字段加索引
• order by null 不用排序
• 尽量只使用内存临时表
• 使用SQL_BIG_RESULT

5.1 group by 后面的字段加索引

如何保证group by后面的字段数值一开始就是有序的呢？当然就是加索引啦。

我们回到一下这个SQL

select city ,count(*) as num from staff where age= 19 group by city;
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它的执行计划

如果我们给它加个联合索引idx_age_city（age,city）

alter table staff add index idx_age_city(age,city);
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再去看执行计划，发现既不用排序，也不需要临时表啦。

加合适的索引是优化group by最简单有效的优化方式。

5.2 order by null 不用排序

并不是所有场景都适合加索引的，如果碰上不适合创建索引的场景，我们如何优化呢？

如果你的需求并不需要对结果集进行排序，可以使用order by null。

select city ,count(*) as num from staff group by city order by null
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执行计划如下，已经没有filesort啦

5.3 尽量只使用内存临时表

如果group by需要统计的数据不多，我们可以尽量只使用内存临时表；因为如果group by 的过程因为数据放不下，导致用到磁盘临时表的话，是比较耗时的。因此可以适当调大tmp_table_size参数，来避免用到磁盘临时表。

5.4 使用SQL_BIG_RESULT优化

如果数据量实在太大怎么办呢？总不能无限调大tmp_table_size吧？但也不能眼睁睁看着数据先放到内存临时表，随着数据插入发现到达上限，再转成磁盘临时表吧？这样就有点不智能啦。

因此，如果预估数据量比较大，我们使用SQL_BIG_RESULT 这个提示直接用磁盘临时表。MySQl优化器发现，磁盘临时表是B+树存储，存储效率不如数组来得高。因此会直接用数组来存

示例SQl如下：

select SQL_BIG_RESULT city ,count(*) as num from staff group by city;
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执行计划的Extra字段可以看到，执行没有再使用临时表，而是只有排序

执行流程如下：

1. 初始化 sort_buffer，放入city字段；
2. 扫描表staff，依次取出city的值,存入 sort_buffer 中；
3. 扫描完成后，对 sort_buffer的city字段做排序
4. 排序完成后，就得到了一个有序数组。
5. 根据有序数组，统计每个值出现的次数。

6. 一个生产慢SQL如何优化

最近遇到个生产慢SQL，跟group by相关的，给大家看下怎么优化哈。

表结构如下：

CREATE TABLE `staff` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `id_card` varchar(20) NOT NULL COMMENT '身份证号码',
  `name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '姓名',
  `status` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'Y-已激活 I-初始化 D-已删除 R-审核中',
  `age` int(4) NOT NULL COMMENT '年龄',
  `city` varchar(64) NOT NULL COMMENT '城市',
  `enterprise_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '企业号',
  `legal_cert_no` varchar(64) NOT NULL COMMENT '法人号码',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表';
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查询的SQL是这样的：

select * from t1 where status = #{status} group by #{legal_cert_no}

作者：捡田螺的小男孩
链接：https://juejin.cn/post/7053966777088213005
来源：稀土掘金
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