一、数据类型
截图来源: http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html
二、基本语句
1、创建数据表
-- 主键自增，T_User
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `T_User`(
`Id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`Name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`CardNo` VARCHAR(40) NOT NULL,
`Birthday` DATE,
PRIMARY KEY ( `Id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、删除数据表
DROP TABLE T_School;
3、表字段修改
-- 新增字段
ALTER TABLE T_User ADD ClassName VARCHAR(100) NOT NULL; -- 删除字段
ALTER TABLE T_User DROP CardNo; -- 修改字段数据属性
ALTER TABLE T_User MODIFY Name BIGINT NOT NULL DEFAULT 100; -- 修改字段名称
ALTER TABLE T_User CHANGE Name RealName VARCHAR(100);
4、新增表数据
INSERT INTO T_User (Name, CardNo, BirthDay) VALUES('大王', '0001', NOW());
5、删除数据
-- 条件删除
DELETE FROM T_User WHERE Id=3; -- 重置表格，自增主键重新计算
TRUNCATE TABLE T_User;
6、更新数据
UPDATE T_User SET Name='女王', CardNo='NX_01' WHERE Id=4;
7、查询数据
-- 条件查询
SELECT * FROM T_User WHERE Id>2 AND Name IS NOT NULL; -- 分组
SELECT Name FROM T_User GROUP BY Name; -- 排序,默认ASC,顺序
SELECT * FROM T_User ORDER BY Id DESC; /*
INNER JOIN（内连接,或等值连接：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
*/
SELECT TU.* FROM T_User TU
INNRT JOIN T_School TS ON TS.Id = TU.SchoolId
WHERE TS.`LEVEL` = 1; /*
UNION ALL: 返回所有结果集，包含重复数据
UNION DISTINCT: 删除结果集中重复的数据，默认去重
*/
SELECT Id, Name FROM T_User WHERE ClassName='三年二班'
UNION ALL
SELECT Id, Name FROM T_User WHERE ClassName='三年五班' -- 统计行数
SELECT COUNT(1) FROM T_User;
三、其他函数
1、判断
SELECT
IF(SEX = 1, '男', '女') SEX
FROM T_USER;
2、逗号拼接
SELECT
GROUP_CONCAT(Name)
FROM T_User
LIMIT 10;
3、判空
SELECT
IFNULL(CardNo, '') CardNo
FROM T_User
WHERE Id>10;
4、转换数据类型
//类型转换
SELECT CAST(Id AS CHAR) FROM T_User;
//拼接个空字符串，隐式转换
SELECT CONCAT(Id,'') FROM T_User;
5、分页及统计行数
//方法一
SELECT
TAB.*,
@i Total
FROM
(SELECT
(@i := @i + 1) AS RowNum,
B.*
FROM
book B,
(SELECT @i := 0) AS it
) TAB
WHERE TAB.RowNum BETWEEN 5 AND 10
//方法二：
SET @i=0;
SELECT
TAB.*,
@i Total
FROM
(SELECT
(@i := @i + 1) AS RowNum,
B.*
FROM
book B
) TAB
WHERE TAB.RowNum BETWEEN 5 AND 10;
SET @i:=NULL;
6、时间格式转换
//yyyy-MM-dd HH:mm:ss
date_format(Birthday, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
7、分组拼接
SELECT
GROUP_CONCAT( CONCAT( CreateBy, ':', Remark ) )
FROM
book
GROUP BY
`Name`