前言
刚入职的时候，我觉得最大的挑战不是公司五花八门的技术名词，或者写代码，而是design。因为code是可以学习的，各种名词缩写公司也会给你时间去适应，但是系统设计，如果没有真实的生产经验，无论说什么，其实都是纸上谈兵。

其实作为新人入职，公司也不会让你马上就去架构一个系统，但是作为组里的一员，一定会参与到各种各样的设计讨论和会议中。而当参加这种讨论的时候，你知道怎么去提出质疑吗？怎么样和对方argue吗？如果想尽快升职，尽快可以自己独立开发项目，这种会议，从刚入职开始，就不要一言不发，什么都说不上来。今天的内容就是帮助你解决这个问题。

解决这个问题，我们首先要知道什么是一个好的设计。我的回答就是：
一个好的设计，一定是高性能，高可用，和安全的。

性能的四个指标

响应时间：指应用系统从发出请求开始，到收到最后响应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，最直接地反映了系统的快慢。

并发数：指系统同时处理的请求数，这个数字反映了系统的负载特性。比如对于一个互联网应用来说，并发数就是同时提交请求的用户数目。

吞吐量：指单位时间内系统处理请求的数量，体现的是系统的处理能力。我们一般用TPS 是每秒事务数，或者 QPS，每秒的查询数来表示。吞吐量、响应时间和并发数这三个指标之间是有关联性的，响应时间越快，并发数越大，吞吐量也就越高。

系统指标：服务器或者操作系统性能的一些指标数据，比如内存和CPU的使用情况、磁盘和网络 I/O 等等。在程序部署之后，监控系统去监控这些系统指标，一旦资源利用率超过我们设置的最大额度的时候，就会发出警报。

有关性能的问题：
1预计负载多少？最大承载压力多少？
2TPS/QPS是多少？响应时间是多少？
3需要多少CPU/Memory才能达到预期性能？

建设性意见：
1缓存：通过缓存可以减少数据库的负载压力。
2集群：通过负载均衡的手段，将多种应用服务器构建成一个集群，共同提供服务，以提高系统整体的处理能力。
3消息队列：可以使系统不同应用和服务之间异步调用，不仅可以使请求发起方尽快的拿到响应，还有如果某个时段访问量特别高，可以相当于一个buffer，避免对系统过高的负载压力。

高可用的设计

可用性的指标业界常用几个9来表示。
下面是我在wikipedia上复制过来的表格。一般来说，2个9表示系统基本可用，3个9是较高可用，4个9 就可以算是高可用，5个9指极高的可用性。

故障级别：
一级故障：网站整体不可用
二级故障：网站访问不顺畅，核心功能不可用
三级故障：核心功能少数用户不可用
四级或以上故障

可用性的优化：

1. 负载均衡

2. 数据库的主从模式和主主模式

3. 限流

4. 日志

5. 监控和警报

开会灵魂五问：

负载均衡（load balancer）用了吗？
会不会出现单点故障（Single point of failure) ？
数据库怎么复制？（主从，主主）
高并发怎么办？限流（Rate limiter）了吗？
如何写日志，做监控，发警报？

安全的设计

安全类的话题专业性比较强，一般需要专业的安全行业知识，我这里只浅显地跟大家列举三种安全类问题。

1. 网络攻击

常见的防护手段是在代码中加强请求消息的过滤和SQL参数绑定，以及加验证模块和防火墙。

1. 信息加密

常见的加密方法有one way hashing，对称或者非对称加密。

1. 信息过滤和反垃圾

常用的技术手段是贝叶斯分类算法和布隆过滤器。大家可以看我的第四讲专题讲解布隆过滤器。

开会灵魂三问：

敏感数据加密了吗？
有验证模块吗？
服务之间是SSL/TLS吗？