下载openCV

官网地址：Releases - OpenCV

下载地址：Download OpenCV from SourceForge.net

这里我用的opencv440的windows版本

下载完成后点击exe进行安装，安装完成后会生成opencv文件夹，里面有各个环境文件

 

boot 示例

1.在opencv\build\java\以及opencv\build\java\x64下提取jar包以及动态库。

 

2.在resources下创建lib/opencv文件夹，并将这两个包放进去。

3.在pom.xml添加依赖如下（或者在项目之中添加jar包）

        <dependency>
            <groupId>org</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}\src\main\resources\lib\opencv\opencv-440.jar</systemPath>
        </dependency>

4. 灰化图片Demo 

package com.me.lab.lab_tool;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.net.URL;

import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;

/**
 * @author An
 * @title: DemoApplicationTests
 * @projectName me_lab
 * @description: 灰化图片
 * @date 2022/1/5 0005下午 22:06
 */
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DemoApplicationTests {

    /**
     * @return
     * @Description
     * @Param
     * @Author zhangsan
     * @Date 2020.09.05 9:43
     **/
    @Test
    public void testOpencv() throws Exception {
        // 解决awt报错问题
        System.setProperty("java.awt.headless", "false");
        System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
        // 加载动态库
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv/opencv_java440.dll");
        System.load(url.getPath());
        // 读取图像
        Mat image = imread("D:\\IDEA\\me\\me_lab\\lab_tool\\img\\11.jpg");
        if (image.empty()) {
            throw new Exception("image is empty");
        }
        imshow("Original Image", image);

        // 创建输出单通道图像
        Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
        // 进行图像色彩空间转换
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);

        imshow("Processed Image", grayImage);
        imwrite("D:\\IDEA\\me\\me_lab\\lab_tool\\img\\hui11.jpg", grayImage);
        waitKey();
    }
}

效果图