《Java程序性能优化》学习笔记 并行程序优化

第四章 并行程序优化
4.1 并行程序设计模式
4.2 JDK多任务执行框架
4.3 JDK并发数据结构
4.4 并发控制方法
4.5 锁的性能和优化
4.6 无锁的并行计算

1.非阻塞同步避免了基于锁的同步的缺陷,无锁算法没有锁竞争带来的系统开销,也没有线程间频繁调度带来的开销。
CAS算法:包含3个参数CAS(v,e,n)。V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值
2.JDK的java.util.concurrent.atomic包下,有一组使用无锁算法实现的原子操作类,如AtomicInteger/AtomicIntegerArray/AtomicLongArray等,

分别包装了对整数、整数数组、长整形数组等的多线程安全操作。

如:

《Java程序性能优化》学习笔记 并行程序优化
public class AtomicTest {

    public static final int MAX_THREADS=3; 
    public static final int TASK_COUNT=3; 
    public static final int TARGET_COUNT=10000; 
    private AtomicInteger account=new AtomicInteger(0);//无锁的原子操作数量
    private int  count=0;
    
    //有锁的加法
    private synchronized int add() {
        return count++;
    }
    
    //有锁的操作
    private synchronized int getCount() {
        return count;
    }
    
    //实现有锁操作的内部类
    public class SynchThread implements Runnable{
        
        protected String name;
        protected long starttime;
        AtomicTest out;
        public  SynchThread(AtomicTest o,long starttime) {
            out=o;
            this.starttime=starttime;
        }

        @Override
        public void run() {
            int v=out.add();//有锁的加法
            while (v<TARGET_COUNT) {
                v=out.add();//达到目标值前,不停的循环
            }
            long endtime=System.currentTimeMillis();//系统当前时间 精确到ms
            System.out.println("SynchThread spend:"+(endtime-starttime)+"ms");
        }
    }
    //实现原子操作的内部类
    public class AtomicThread implements Runnable{
        
        protected long starttime;
        
        public AtomicThread(long starttime){
            this.starttime=starttime;
        }
        
        @Override
        public void run() {
            int v=account.incrementAndGet();
            while(v<TARGET_COUNT){
                v=account.incrementAndGet();
            }
            long endtime=System.currentTimeMillis();
            System.out.println("AtomicThread spend:"+(endtime-starttime)+"ms");
        }    
    }
    
    /**
     * JUnit方法测试
     * @throws InterruptedException
     */
    @Test
    public void testAtomic() throws InterruptedException {
        ExecutorService exe=Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);//初始化三个线程
        long starttime=System.currentTimeMillis();
        AtomicThread atomic=new AtomicThread(starttime);
        
        for(int i=0;i<TARGET_COUNT;i++){
            exe.submit(atomic);//提交三个线程开始工作
        }
        Thread.sleep(1000);//重新分配
    }

//    @Test
    public void testSynch() throws InterruptedException {
        ExecutorService exe=Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);
        long starttime=System.currentTimeMillis();
        SynchThread synch=new SynchThread(this,starttime);
        
        for(int i=0;i<TARGET_COUNT;i++){
            exe.submit(synch);
        }
        Thread.sleep(1000);
        //检测线程池是否关闭
        System.out.println(exe.isTerminated());
        }
}
《Java程序性能优化》学习笔记 并行程序优化

 

3.Amino框架。使用无锁算法的主要缺点在于需要在应用层处理线程间的冲突问题。Amino提供了可用于线程安全的、基于无锁算法的一些数据结构,同时内置了一些多线程调度模式。
4.Amino集合。
5.Amino树。
6.Amino图。
7.Amino简单调度模式,最典型的是Master-Worker模式。Amino提供了两套实现,即静态和动态实现。

 

4.7 协程
1.线程是对进程的进一步分割,协程可以理解为对线程的进一步分割。
在Lua语言中对协程做了很好的实现。
2.Java原生语言不支持协程,Kilim是一个流行的协程框架。
使用协程,可以让系统以更低的成本,支持更高的并行度。


上一篇:Spring 框架基础(02):Bean的生命周期,作用域,装配总结


下一篇:[C/C++]函数指针和函数分发表