该文章来自于阿里巴巴技术协会（ATA）精选文章。
一、总体
在阿里通信必零（计费重构）项目中，在完成项目建设的同时，我们把日常常用的一些工具类进行了抽取沉淀，形成了基础库。我觉得有些东西挺好用的，写篇文章介绍一下。 二方库:
<dependency>
<groupId>com.alicom</groupId>
<artifactId>alicom-frame</artifactId>
<version>1.0.7</version>
</dependency>
主要内容包括：
1、 DAO处理，灵活方便的分库分表策略，可以支持*自定义分库分表规则
2、 通过注解，实现方法级缓存，通过dimaond配置控制缓存更新
3、 利用tair实现分布式锁
4、 jmx支持，通过注解方便的jmx支持
5、 通信客户端，包括:http/https,ftp/ftps,sftp,oss
6、 其它一些工具类，主要包括：
a、FrameDiamondUtil:Diamond配置读取，自动监听diamond的配置变更，保存在内部的CACHE，不需要调用者写Listener
b、FrameBeanFactory:便捷的获取spring bean
c、FrameTimeUtil：便捷的时间处理函数，线程安全，基于joda封装的时间处理类，性能快
d、JacksonUtil：使用jackson进行json处理;EncryptUtil：3des加减密;Md5Util:md5摘要生成
接下去就其中几块内容展开说明一下。
二、DAO操作，方便的分库分表支持
1、先来说一下规规矩矩的spring-ibatis如何实现DAO操作
a、首先是datasource配置，这个是必须得，也少不了。我们一般都是用TDDL的Group层，在这配置对应数据源的appName和dbGroupKey。有几个数据源就配置几个bean
b、编写我们的sqlmap文件，xxxxx1_sqlmap.xml，xxxxx2_sqlmap.xml，一个表一个sqlmap，在sqlMapConfig中，对sqlmap文件进行引用
c、配置sqlMap操作类sqlMapClient或sqlMapClientTemplate，需要配置sqlMapConfig和DataSources属性，一个DataSource需要配一个sqlMapClient
d、编写DAO类，根据不同的操作，sqlMapClient或sqlMapClientTemplate执行对应的sqlmap语句；
如果涉及分库分表，就需要做些加工。分表意味着sqlmap中对应的表名是由外部参数传递构建的，我们一般会写TableRoute之类的东西，根据规则拼接表名；分库本质上就使用不同DataSource的sqlMapClient.，我们一般会写DbRoute之类的东西，根据规则定位sqlMapClient。
当然涉及事务，还需要增加一些事务相关的配置处理。传统的方式，问题主要有：
• 配置多而繁琐
• 分库分表规则的支持上不灵活，分库分表对DAO代码的侵入很大
2、我们提供了什么
a、配置文件
•persistence.xml:数据源datasource相关的配置还是少不了的，有关sequence，事务的配置原来该怎么样还是怎么样。
但不再需要手动配置sqlMapClient或SqlMapClientTemplate，只需要设置DAO路径和数据源映射关系，对于分库只要加通配DBNAME就可以了。
•sql-map-config.xml和sql-map-null.xml文件（基本不用改，所有项目都一样）
一个是 sqlMapConfig全局配置，一个是只有schema的文件，用于内部构造作为模板。
b、命名和目录约定
所有DAO文件在dao目录下，所有DO文件在dataobject目录下，目录平行；
DAO实现类以xxxx DAOImpl命名，对应的DO类是xxxxDO。
为什么有这个约定，后续会有解释。
c、DAO实现类继承BaseDAO，通过注解指定sqlMap文件，自动注册为bean。
d、DO实现继承BaseDO,通过@DbDefine 指定分表规则，通过@TableDefine指定分表规则。
我们一般使用代码生成工具构建DAO/DO、SQLMAP代码，这些都全自动化了。
e、对于分库分表特别介绍一下
•sqlmap文件简单调整，需要将表名变更为_TABLE_NAME_ ，如：
•在DO类上加注解@TableDefine
[]里的内容可以约定哪个字段作为分表key，如何进行key转换。如上面就是 以gmt_create作为分表键，分表转换规则见monthTableConvert类
另外可以用多个[]号，指定更为复杂的分表规则，如： @TableDefine("zw_add_month_[monthTableConvertByBillMonth]_[acctIdTableConvert]")
•如果不涉及分库，通过前面说的DAO路径和DataSource映射就可以获取最终DS了。
•如果涉及分库，根据映射规则拿到的是带通配符DBNAME的DS名。需要在DO类上加注解@DbDefine,用法同@ TableDefine，通过注解指定分库key和分库转换方法类，最终替换通配符，获取真正DS.
•DAO实现方法，可以通过DO、Query、Map对象向最终的sqlmap传递参数，如果涉及分库分表，对象中一定要包含分表key字段。
3、如何实现
•AbstractConvert
所有分库分表规则的抽象类，具体分库分表规则可以通过实现这个类来提供。
如：按ID取模分64个表、按ID取模分4个库、按时间戳按月分表、按时间戳按日分表、按时间戳按年分表等等。
提供了两个方法需要实现：
String getDefaultKey() 如果对外注解没指定分库或分表key，就缺省用这个key。
String convert(String key,Object) 具体如何转换分库或分表逻辑。
•BaseDO
主要提供了set_TABLE_NAME_(),供分表使用。
•BaseDAO
所有DAO操作基类
初始化的时候：
根据@SQLMap注解，获取sqlmap路径;
找到同级的DO（前面约定的DAO和DO命名规范）,根据是否有@DbDefine注解，判断是否分库和分库规则，根据是否有@TableDefine注解，判断是否分表和分表规则;
sql操作的时候，根据getTemplate方法，获取SqlMapClientTemplate。
主要操作包括：如果非分库，直接根据包路径映射获取ds名，否则根据分库规则替换通配符，获取ds，根据ds构建数据源（第一次是构建，后续会从Map中取）；如果是分表的，根据分表规则获取最终表名，最终通过操作对象传递到sqlmap。
三、简单易用的Diamond工具类FrameDiamondUtil
1、Diamond的普通使用方式
Diamond真是个好东西，阿里内部很多动态配置的业务场景都是由Diamond实现的。有关Diamond的介绍，大家可以自己搜。
Diamond使用主要两个方法
•Diamond.getConfig(dataId,group,timeoutMs)
•Diamond. addListener(dataId,group,new ManagerListenerAdapter()
{ public void receiveConfigInfo(String configInfo) { …}
}
为此我们一般都需要在使用Diamond的类里加init方法，调用getConfig获取相应配置，并且赋值给我们的业务变量；同时增加一个监听器，实现receiveConfigInfo方法，当diamond配置变更的时候替换我们得业务变量。
2、我们提供了什么
我们觉得这样使用，每个用到Diamond的类都需要添加类似代码，似乎不太优雅。能不能封装一个工具类，直接通过静态方法就可以获取Diamond配置值，而有关Diamond推送变更相关代码也隐式的做到，对调用者透明呢？
FrameDiamondUtil就是这样一个工具类。提供了
public static String getConfig(String dataId,String group,long timeoutMs)静态方法，外部使用者只需要调用这个静态方法简单赋值，其它都不用管。
如果希望返回的不是原生配置的String内容 ,而是自己做些转换，可以调用
public static Object getConfig(String dataId,String group,long timeoutMs,Convert convert)，自己实现Convert类就可以。
3、如何实现
其实也挺简单的，内置一个Map
调用getConfig的时候，以group^dataId作key，从Map中取。如果是第一次调用，调用Diamond.getConfig获取，以及注册监听器。
在监听器代码中，对Map内容进行替换
四、通过注解，实现方法级缓存
1、解决什么问题
利用AOP，将缓存实现和业务逻辑分离，相信大家都有所耳闻。比如采用SpringCache框架，通过注解就能实现方法级缓存。
有关SpringCache的介绍，可以见 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
我们这套框架就是基于spring Cache做了些扩展，配合Diamond可以定时更新缓存而无需重启。
2、我们提供了什么
通过spring的注解实现方法级缓存 ；支持缓存到本地JVM或者Tair中，本地缓存遵循LRU策略；通过diamond对缓存生命周期进行管理
使用举例：
a、声明注解
b、配置文件，指定需要管理的Diamond及cacheManager配置
c、只要在方法上加注解，就可以实现缓存功能
d、dimaond管理缓存生命周期
当时间大于配置内容，就刷新缓存（其实是替换缓存的key）,但外部感觉就像缓存刷新
3、如何实现
a、整体上依赖spring Cache
b、实现了spring Cache的Cache接口
本地缓存使用google的concurrentlinkedhashmap，内存超出的时候使用LRU；
通过配置确定是否使用tair，如果配置了enableTair，本地读取不到的时候读tair，put的时候同时put本地和tair。
c、对SpringCache的KeyGenerator进行了特殊实现
一般大家用SpringCache的时候都是采用DefaultKeyGenerator，通过方法名和参数名构建Key.(当然也有通过表达式自定义key的)。
我们对KeyGenerator做了特殊实现，key的组成除了方法名和参数名外，将从Diamond相关配置中读取的时间戳作为key组成部分的前缀，如果Diamond内容发生了变更，相应的key就变化，这个时候根据改key就取不到缓存，会触发真正的方法调用，等到第二次调用的时候缓存key没有变化，那就能读到缓存。
五、 分布式锁
1、说明
基于tair的原子操作实现的分布式锁。
2、使用方式
a、实现TairLockObject
举例CreditAcctIdLock，确定lock key的前缀KEY_PREFIX，确定配置项CONFIG_PREFIX；构造函数中传入acctId
b、使用锁
构建对象 AcctIdLock lock = new AcctIdLock(6536182776198L) ;
获取锁 lock.acquire();
释放锁 lock.release()。
3、怎么实现
相对比较简单,依赖tair的原子操作。
TairLockObject决定了key的组成，决定了如何获取tair配置（如：数据库或配置文件），此外还包括获取锁的一些策略：如获取锁失败的重试次数和等待时间。
加锁：基于 key做 tairManager.incr
释放锁：基于key做tairManager.delete
六、总结
唠唠叨叨讲了一些，该收场了。个人觉得在项目实施的过程中，除了完成特定业务目标外，还能逐步沉淀出一些技术框架，供后续工程使用，避免重复造*，还是挺有意义的。