实验1:SDN拓扑实践

实验1:SDN拓扑实践

一、实验目的

  1. 能够使用源码安装Mininet;

  2. 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑;

  3. 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑;

  4. 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑;

  5. 能够使用Python脚本构建SDN拓扑。

二、实验环境

  1. 下载虚拟机软件Oracle VisualBox 或 VMware;

  2. 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64;

三、实验要求

(一)基本要求

  1. 在Ubuntu系统的home目录下创建一个目录,目录命名为学号。
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  2. 在创建的目录下,完成Mininet的源码安装。
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  3. 使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
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生成拓扑:
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  1. 使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
  • a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
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  • b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上:
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  1. 在4 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
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    h1,h2和h3相互都可连通,h4与任意一个不连通

  2. 编辑(一)中第3步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:

  • a) h1的cpu最高不超过50%;
  • b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。
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(二)进阶要求

编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:

  • 编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;
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  • 必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;

  • 设备名称必须和下图一致;
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  • 使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。

实验代码:

class MyTopo(Topo):
	def __init__(self):
		# initilaize topology
		Topo.__init__(self)
		# add hosts and switches
		hosts=[]
		for i in range(1,17):
			h=self.addHost("h"+str(i))
			hosts.append(h)
			
		switchs=[]
		for i in range(1,15):
			s=self.addSwitch("s"+str(i))
			switchs.append(s)
			
		# add links between switchs
		for i in range(1,3):
			for j in range(3,7):
				self.addLink(switchs[i-1],switchs[j-1])
		
		for i in range(3,5):
			for j in range(7,11):
				self.addLink(switchs[i-1],switchs[j-1])
		
		for i in range(5,7):
			for j in range(11,15):
				self.addLink(switchs[i-1],switchs[j-1])
				
		# add links between switchs and hosts
		for i in range(1,9):
			self.addLink(switchs[5+i],hosts[2*i-2])
			self.addLink(switchs[5+i],hosts[2*i-1])
			
topos = {‘mytopo‘: (lambda: MyTopo())}

实验结果:
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实验心得

  • 实验难度中规中矩,主要是第一次接触Ubuntu,对操作环境需要适应。

  • 安装实验环境:第一次接触了虚拟机,体验了Windows以外的操作系统,学到了Ubuntu的一些命令行命令,挺新鲜。安装虚拟机的过程很顺利,但安装Mininet时遇到了“No module named pip”的报错,看了指导文件的问题汇总知道是因为“mininet 运行需要 python,目前版本一般要 python3,ubuntu20.04 装好原有 python,默认是 python2”。按指导文件操作后解决了问题,成功安装了Mininet。

  • 拓扑实验:了解并尝试使用三种方法构建网络拓扑:Mininet可视化工具、在命令行使用python脚本构建、自己写python脚本构建。Mininet可视化工具最容易上手,但比较适用于简单的网络。编写python脚本可以使用循环创建节点和连接,可以对付复杂的网络。这个实验让我初步了解了如何构建网络拓扑,但还需要深入学习。

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