为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：
1 >>> class Student(object):
2 def get_score(self):
3 return self.__score
4 def set_score(self,value):
5 if not isinstance(value,int):
6 raise ValueError('secore must be an integer!')
7 if value < 0 or value > 100:
8 raise ValueError('score must between 0 - 100!')
9 self.__score = value
现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：
1 >>> s = Student()
2 >>> s.set_score(60) # ok!
3 >>> s.get_score()
4 60
5 >>> s.set_score(9999)
6 Traceback (most recent call last):
7 ...
8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
1 class Student(object):
2
3 @property
4 def score(self):
5 return self._score
6
7 @score.setter
8 def score(self, value):
9 if not isinstance(value, int):
10 raise ValueError('score must be an integer!')
11 if value < 0 or value > 100:
12 raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
13 self._score = value
@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：
1 >>> s = Student()
2 >>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
3 >>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
4 60
5 >>> s.score = 9999
6 Traceback (most recent call last):
7 ...
8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
练习：
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 class Screen(object):
4 @property
5 def width(self):
6 return self.__width
7 @property
8 def height(self):
9 return self.__height
10 @width.setter
11 def width(self,w):
12 if not isinstance(w,int):
13 raise ValueError('it must be a integer!')
14 self.__width = w
15 @height.setter
16 def height(self,h):
17 if not isinstance(h,int):
18 raise ValueError('it must be a integer!')
19 self.__height = h
20 @property
21 def resulution(self):
22 return self.__width*self.__height
23 s = Screen()
24 s.width = 1024
25 s.height = 768
26 print(s.resulution)
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