mysql常用函数、事务、索引

2021-10-18 00:51:53

mysql

1.常用函数

1.1数据函数

SELECT ABS(-8);  /*绝对值*/ SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/ SELECT FLOOR(9.4);   /*向下取整*/ SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/ SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

1.2字符串函数

 SELECT CHAR_LENGTH(‘狂神说坚持就能成功‘); /*返回字符串包含的字符数*/ SELECT CONCAT(‘我‘,‘爱‘,‘程序‘);  /*合并字符串,参数可以有多个*/ SELECT INSERT(‘我爱编程helloworld‘,1,2,‘超级热爱‘);  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/ SELECT LOWER(‘KuangShen‘); /*小写*/ SELECT UPPER(‘KuangShen‘); /*大写*/ SELECT LEFT(‘hello,world‘,5);   /*从左边截取*/ SELECT RIGHT(‘hello,world‘,5);  /*从右边截取*/ SELECT REPLACE(‘狂神说坚持就能成功‘,‘坚持‘,‘努力‘);  /*替换字符串*/ SELECT SUBSTR(‘狂神说坚持就能成功‘,4,6); /*截取字符串,开始和长度*/ SELECT REVERSE(‘狂神说坚持就能成功‘); /*反转  -- 查询姓周的同学,改成邹 SELECT REPLACE(studentname,‘周‘,‘邹‘) AS 新名字 FROM student WHERE studentname LIKE ‘周%‘;

1.3日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/ SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/ SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/ SELECT LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/ SELECT SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/  -- 获取年月日,时分秒 SELECT YEAR(NOW()); SELECT MONTH(NOW()); SELECT DAY(NOW()); SELECT HOUR(NOW()); SELECT MINUTE(NOW()); SELECT SECOND(NOW());

1.4系统信息函数

 SELECT VERSION();  /*版本*/ SELECT USER();     /*用户*/

2.事务

2.1什么是事务

  • 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
  • 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
  • MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则 百度 ACID

原子性(Atomic)

  • 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性(Consist)

  • 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。

隔离性(Isolated)

  • 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性(Durable)

  • 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

2.2基本语法 

-- 使用set语句来改变自动提交模式SET autocommit = 0;   /*关闭*/SET autocommit = 1;   /*开启*/
-- 注意:--- 
1.MySQL中默认是自动提交--- 
2.使用事务时应先关闭自动提交
-- 开始一个事务,标记事务的起始点START TRANSACTION  
-- 提交一个事务给数据库COMMIT
-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态ROLLBACK
-- 还原MySQL数据库的自动提交SET autocommit =1;
-- 保存点SAVEPOINT 保存点名称 
-- 设置一个事务保存点ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 
-- 回滚到保存点RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 
-- 删除保存点

2.3实例

/*
课堂测试题目
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES(‘A‘,2000.00),(‘B‘,10000.00)

-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`=‘A‘;
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`=‘B‘;
COMMIT; -- 提交事务
# rollback; --回滚（没有提交事务之前可以回滚）
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

3.索引

3.1分类

  • 主键索引 (Primary Key)
  • 唯一索引 (Unique)
  • 常规索引 (Index或key)
  • 全文索引 (FullText)

主键索引 (Primary Key)

InnoDB存储引擎的表会存在主键（唯一非null），如果建表的时候没有指定主键，则会使用第一非空的唯一索引作为聚集索引，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。

唯一索引 (Unique)

索引列的值必须唯一，但允许有空值。若是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值

常规索引 (Index或key)

是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值

全文索引 (FullText)

全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建

3.2创建索引

-在创建表时就创建（需要注意的几点）
    create table sindex(
    id int ,
    name char(20),
    age int,
    email varchar(30)
    -- primary key(id)也可以在这加
    index(id) -- 可以这样加
    );
    -在创建表后在创建
    create index name on sindex(name); -- 添加普通索引
    create unique index age on sindex(age);-- 添加唯一索引
    alter table sindex add primary key(id); -- 添加住建索引，也就是给id字段增加一个主键约束
    create index name on sindex(id,name); -- 添加普通联合索引

3.3删除索引

drop index id on sindex;
drop index name on sindex; -- 删除普通索引
drop index age on sindex; -- 删除唯一索引，就和普通索引一样，不用在index前加unique来删
alter table sindex drop primary key; -- 删除主键

3.4测试索引

-- 创建表
CREATE TABLE `good_user` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘用户昵称‘,
`email` varchar(50) NOT NULL COMMENT ‘用户邮箱‘,
`phone` varchar(20) DEFAULT ‘‘ COMMENT ‘手机号‘,
`gender` tinyint(4) unsigned DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘性别（0:男；1：女）‘,
`password` varchar(100) NOT NULL COMMENT ‘密码‘,
`age` tinyint(4) DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘年龄‘,
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT=‘good_user表‘

-- 实现插入数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
  INSERT INTO good_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
   VALUES(CONCAT(‘用户‘, i), ‘24736743@qq.com‘, CONCAT(‘18‘, FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
  SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();

-- 没有索引
SELECT * FROM good_user WHERE name=‘用户9999‘;

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-- 创建索引(创建时间不计算到总时间)
create index name on good_user(name);
SELECT * FROM good_user WHERE name=‘用户9999‘;

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索引准则

  • 索引不是越多越好
  • 不要对经常变动的数据加索引
  • 小数据量的表建议不要加索引
  • 索引一般应加在查找条件的字段

3.5索引的作用

  • 提高查询速度
  • 确保数据的唯一性
  • 可以加速表和表之间的连接 , 实现表与表之间的参照完整性
  • 使用分组和排序子句进行数据检索时 , 可以显著减少分组和排序的时间
  • 全文检索字段进行搜索优化.

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