import logging

# logging.config.fileConfig("./logging.conf")

logging.basicConfig(filename='logger.log', level=logging.INFO)

# create logger

logger_name1 = "example01"

logger = logging.getLogger(logger_name1)

logger.debug('debug message')

logger.info('info message')

logger.warn('warn message')

logger.error('error message')

logger.critical('critical message')

INFO:example01:info message

WARNING:example01:warn message

ERROR:example01:error message

CRITICAL:example01:critical message

Handler 处理器

Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个，StreamHandler，FileHandler，NullHandler，详情可以访问Python logging.handlers

创建StreamHandler之后，可以通过使用以下方法设置日志级别，设置格式化器Formatter，增加或删除过滤器Filter。

创建方法: sh = logging.StreamHandler(stream=None)

FileHandler

创建方法: fh = logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False)

Formatter 格式化器

配置文件格式说明

%(name)s            Logger的名字

%(levelname)s       文本形式的日志级别

%(message)s         用户输出的消息

%(asctime)s         字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(levelno)s         数字形式的日志级别

%(pathname)s        调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有

%(filename)s        调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s          调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s        调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d          调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f         当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d 输出日志信息时来自Logger创建的毫秒数

%(thread)d          线程ID。可能没有

%(threadName)s      线程名。可能没有

%(process)d         进程ID。可能没有

实例代码：

 import logging

 logger = logging.getLogger("simple_example")

 logger.setLevel(logging.DEBUG)

 # 建立一个filehandler来把日志记录在文件里，级别为debug以上

 fh = logging.FileHandler("spam.log")

 fh.setLevel(logging.DEBUG)

 # 建立一个streamhandler来把日志打在CMD窗口上，级别为error以上

 ch = logging.StreamHandler()

 ch.setLevel(logging.ERROR)

 # 设置日志格式

 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

 ch.setFormatter(formatter)

 fh.setFormatter(formatter)

 # 将相应的handler添加在logger对象中

 logger.addHandler(ch)

 logger.addHandler(fh)

 # 开始打日志

 logger.debug("debug message")

 logger.info("info message")

 logger.warn("warn message")

 logger.error("error message")

 logger.critical("critical message")

 #! /usr/bin/python3

 import logging

 class Logger:

     def __init__(self, path, clevel=logging.DEBUG, Flevel=logging.DEBUG):

         self.logger = logging.getLogger(path)

         self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

         fmt = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

         # 设置CMD日志

         sh = logging.StreamHandler()

         sh.setFormatter(fmt)

         sh.setLevel(clevel)

         # 设置文件日志

         fh = logging.FileHandler(path)

         fh.setFormatter(fmt)

         fh.setLevel(Flevel)

         self.logger.addHandler(sh)

         self.logger.addHandler(fh)

     def debug(self, message):

         self.logger.debug(message)

     def info(self, message):

         self.logger.info(message)

     def war(self, message):

         self.logger.warn(message)

     def error(self, message):

         self.logger.error(message)

     def cri(self, message):

         self.logger.critical(message)

 if __name__ == '__main__':

     logyyx = Logger('yyx.log', logging.ERROR, logging.DEBUG)

     logyyx.debug('一个debug信息')

     logyyx.info('一个info信息')

     logyyx.war('一个warning信息')

     logyyx.error('一个error信息')

     logyyx.cri('一个致命critical信息')

/usr/bin/python3.5 /home/rxf/python3_1000/1000/python3_server/logging封装/封装为一个类.py

[2017-11-07 10:25:50] [ERROR] 一个error信息

[2017-11-07 10:25:50] [CRITICAL] 一个致命critical信息

[2017-11-07 10:25:50] [DEBUG] 一个debug信息

[2017-11-07 10:25:50] [INFO] 一个info信息

[2017-11-07 10:25:50] [WARNING] 一个warning信息

[2017-11-07 10:25:50] [ERROR] 一个error信息

[2017-11-07 10:25:50] [CRITICAL] 一个致命critical信息

[loggers]

keys=root,main 

[handlers]

keys=consoleHandler,fileHandler 

[formatters]

keys=fmt 

[logger_root]

level=DEBUG

handlers=consoleHandler 

[logger_main]

level=DEBUG

qualname=main

handlers=fileHandler 

[handler_consoleHandler]

class=StreamHandler

level=DEBUG

formatter=fmt

args=(sys.stdout,) 

[handler_fileHandler]

class=logging.handlers.RotatingFileHandler

level=DEBUG

formatter=fmt

args=('tst.log','a',20000,5,) 

[formatter_fmt]

format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

datefmt= 

 import logging

 import logging.config

 import mod

 logging.config.fileConfig('logging.conf')

 root_logger = logging.getLogger('root')

 root_logger.debug('test root logger...')

 logger = logging.getLogger('main')

 logger.info('test main logger')

 logger.info('start import module \'mod\'...')

 logger.debug('let\'s test mod.testLogger()')

 mod.testLogger()

 root_logger.info('finish test...')

import logging

import submod

logger = logging.getLogger('main.mod')

logger.info('logger of mod say something...')

def testLogger():

    logger.debug('this is mod.testLogger...')

    submod.tst() 

import logging

logger = logging.getLogger('main.mod.submod')

logger.info('logger of submod say something...')

def tst():

    logger.info('this is submod.tst()...')

/usr/bin/python3.5 /home/rxf/python3_1000/1000/python3_server/logging封装/main.py

2017-11-07 10:53:49,228 - root - DEBUG - test root logger...

2017-11-07 10:53:49,228 - main - INFO - test main logger

2017-11-07 10:53:49,228 - main - INFO - start import module 'mod'...

2017-11-07 10:53:49,229 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()

2017-11-07 10:53:49,229 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...

2017-11-07 10:53:49,229 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...

2017-11-07 10:53:49,229 - root - INFO - finish test...

2017-11-07 10:56:54,189 - main - INFO - test main logger

2017-11-07 10:56:54,189 - main - INFO - start import module 'mod'...

2017-11-07 10:56:54,189 - main - DEBUG - let's test mod.testLogger()

2017-11-07 10:56:54,189 - main.mod - DEBUG - this is mod.testLogger...

2017-11-07 10:56:54,190 - main.mod.submod - INFO - this is submod.tst()...

Logging工作流程

logging模块使用过程

1. 第一次导入logging模块或使用reload函数重新导入logging模块，logging模块中的代码将被执行，这个过程中将产生logging日志系统的默认配置。
2. 自定义配置(可选)。logging标准模块支持三种配置方式: dictConfig，fileConfig，listen。其中，dictConfig是通过一个字典进行配置Logger，Handler，Filter，Formatter；fileConfig则是通过一个文件进行配置；而listen则监听一个网络端口，通过接收网络数据来进行配置。当然，除了以上集体化配置外，也可以直接调用Logger，Handler等对象中的方法在代码中来显式配置。
3. 使用logging模块的全局作用域中的getLogger函数来得到一个Logger对象实例(其参数即是一个字符串，表示Logger对象实例的名字，即通过该名字来得到相应的Logger对象实例)。
4. 使用Logger对象中的debug，info，error，warn，critical等方法记录日志信息。

logging模块处理流程

logging_flow.png

1. 判断日志的等级是否大于Logger对象的等级，如果大于，则往下执行，否则，流程结束。
2. 产生日志。第一步，判断是否有异常，如果有，则添加异常信息。第二步，处理日志记录方法(如debug，info等)中的占位符，即一般的字符串格式化处理。
3. 使用注册到Logger对象中的Filters进行过滤。如果有多个过滤器，则依次过滤；只要有一个过滤器返回假，则过滤结束，且该日志信息将丢弃，不再处理，而处理流程也至此结束。否则，处理流程往下执行。
4. 在当前Logger对象中查找Handlers，如果找不到任何Handler，则往上到该Logger对象的父Logger中查找；如果找到一个或多个Handler，则依次用Handler来处理日志信息。但在每个Handler处理日志信息过程中，会首先判断日志信息的等级是否大于该Handler的等级，如果大于，则往下执行(由Logger对象进入Handler对象中)，否则，处理流程结束。
5. 执行Handler对象中的filter方法，该方法会依次执行注册到该Handler对象中的Filter。如果有一个Filter判断该日志信息为假，则此后的所有Filter都不再执行，而直接将该日志信息丢弃，处理流程结束。
6. 使用Formatter类格式化最终的输出结果。 注：Formatter同上述第2步的字符串格式化不同，它会添加额外的信息，比如日志产生的时间，产生日志的源代码所在的源文件的路径等等。
7. 真正地输出日志信息(到网络，文件，终端，邮件等)。至于输出到哪个目的地，由Handler的种类来决定。