一、列表的通用操作
1、+操作和*操作
+操作可以将两个列表拼接成一个列表。
my_list=[1,2,3]+[4,5,6]
print(my_list)执行结果为：
*操作可以将列表进行复制，可以将列表重复指定的次数。
list=[1,2,3]*5
print(list)执行结果为：
在这里就是将列表list重复了5次。
2、in和not in
in用来检查指定元素是否存在于列表中,如果存在，返回True，否则返回False。
list_in=[1,2,3,4,5,6]
list_in_str=['Tom','Jack','Jerry']
print(1 in list_in)
print('Jack' in list_in_str)
print('Amy' in list_in_str)执行结果为：
not in用来检查指定元素是否不在列表中，如果不在返回True，存在返回false.
list_in=[1,2,3,4,5,6]
print(1 not in list_in)执行结果为：
此时1存在在列表list中，返回False。
3、len()、min()、max()
len()用来获取列表中元素的个数
min()用来获取列表中的最小值
max()用来获取列表中的最大值
arr=[23,34,11,3,5,78,999]
print(len(arr),max(arr),min(arr))执行结果为：
这里表示，列表的长度是7，最大数值是999，最小数值是3。显然是正确的。
4、index和count
这两个都是属于方法，方法和函数基本上是一样的，但是方法必须通过 对象.方法 的形式调用。xxx.print()方法实际上就是和对象关系紧密的函数。
s.index()获取指定元素在列表中第一次出现时候的索引。获取列表中没有的元素会抛出异常。
arr=['孙悟空','八戒','沙和尚','唐僧','白龙马','蜘蛛精','白骨精']
print(arr.index('孙悟空'))执行结果为：
注意：index()的第二个参数，表示查找的起始位置，第三个参数表示查找的结束位置。但是要注意的是，包括起始位置代表的元素，不包括结束位置代表的元素。
arr=['孙悟空','八戒','孙悟空','唐僧','白龙马','孙悟空','白骨精']
print(arr.index('孙悟空',3,6))执行结果为：
但是将结束位置改为‘5’的时候就会抛出报错，因为在这个区间内没有‘孙悟空’。同学们可以自己尝试下。
s.count()方法，统计指定元素出现的次数，不出现的即为0。
arr=['孙悟空','八戒','孙悟空','唐僧','白龙马','孙悟空','白骨精']
print(arr.count('孙悟空'))执行结果为：
二、序列是什么？
你可以先这么理解，序列是Python中一种最基本的数据结构，而数据结构是计算机中数据存储的方式。
比如，有这么5个数据，可以有很多种放置方式，可以竖着放、横着放、毫无规律地乱着放等，这都是一种数据结构。不同的排列方式是不同的数据结构。同样的，数据在内存里如何组织，如何保存的，就叫做数据结构。
序列就是保存一组有序的数据，所有的数据在序列中都有唯一的位置，这个位置就叫做索引，而且序列中的数据会按照添加的数据来分配索引。第一个添加的索引就是0，第二个添加的就是1。。。以此类推。像这种通过有序存储的在Python中都叫做序列。
三、序列的分类
1、可变序列
列表（list）
2、不可变序列
字符串（str）
比如说“hello”就是一个字符串，在内存里面就是在底层存储的，而且是以单个字符的形式保存的。
元组（tuple）
这里不展开说了，后面会进行介绍。
二者的区别：
可变序列，序列中的元素可改变，不可变序列，序列中的元素不可改变。
我们上面知识里面讲过的都是列表的通用操作，比如+、*、in等这些。只要是序列，都可以完成，所以这些操作对于字符串也都是可行的。
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