1、表访问方式优化：
a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描
大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:
- is null 和 is not null
在oracle中null是不能够作为索引的，如果某列数据中有“null”，不要在该列上创建索引，即使创建，也不会提高查询性能。
而在SQL语句中，如果使用is null和is not null，oracle的SQL优化器是不允许走索引的。
- 前导通配符
在使用like时，出现前导通配符，例如
FROM
t_sys_conf_midtoresult t
WHERE
t.targettable LIKE
'%mdsp_rpt%'
此时，在targettable上的索引不会生效。
通配符包括'%'和'_'。
- not
not会导致查询索引不生效。
not的形式有如下几种：
not (fee = 0)
fee <> 0
fee != 0
如果该字段上必须要使用索引，请修改为下列表达方式：
fee > 0 and fee < 0
- 尽量将表达式放在=号右边
在字段上使用表达式，会导致索引不生效。例如：
*
FROM
t_mdsp_rpt_product_revenue t
WHERE
TO_CHAR(t.dtime,
'yyyymmdd') = '20140701'
一般建议，将表达式放到=号右边，左边字段名称上不要添加任何表达式。例如：
*
FROM
t_mdsp_rpt_product_revenue t
WHERE
t.dtime = TO_DATE('20140701','yyyymmdd')
- 避免数据类型的隐式转换
在SQL语句中，常见的隐式转换如下：
字符型和数值型比较，Oracle会将字符型隐式转换成数值型；
字符型和date比较，oracle会将字符型隐式转换成date；
隐式转换如果发生在字段上，会造成索引失效。原理同“字段上加表达式”
- 注意：若避免了上述情况，仍然不走索引，不可轻易的使用hint方式强制走索引，需要根据实际情况具体分析。
b)分区表必须要通过分区键检索部分分区，不可全表扫描
在解释计划中，对于分区表的扫描，不可为“partition range all”。
where条件中，一定要加入对分区键列的条件过滤，同样要避免字段上加表达式和隐式转换
- 对于list分区
一般使用=判断，例如：
dtime = '20140701'
- 对于range分区
一般使用范围判断，例如between ... and ...或者>、<、>=、<=等
c)分区表上的索引一般使用本地索引
需要注意的原则与普通表上的索引一致。
在查询分区表时，Oracle先通过分区键找到需要查询的分区，在分区内部使用本地索引进行检索。
2、表连接方式优化
a)NESTED LOOPS（嵌套循环NL）优化，在内部表关联字段上创建索引
最常见的表连接方式，连接原理如下：
从外部表（驱动表）中获取第一条数据，去内部表中查询匹配，若匹配到则输出。
取第二条数据匹配，直到外部表数据遍历一遍。
在CBO下，Oracle自动选择数据量较小的表（或者子查询结果集）作为内部表。
在内部表上创建索引，提高每次检索的效率。
b)Hash Join
在绝大多数场景下，Hash Join是效率最高的连接。
一般用于大表和小表的连接，在小表数据能够全部放到内存中时，效率最高。
c)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ))
它的出现必然伴随着排序操作，效率较低，在Oracle 10g版本以后基本不会出现，若出现，需要确认是否在子查询中是否使用了不必要的排序。
d)CARTESIAN JOIN（笛卡尔连接）
这个就不用多说了，必须要避免的。
3、运算方式优化
避免出现不必要的sort和sort
group by，一般SQL中只在最终输出结果时进行排序，内部子查询不排序。