如果不在牛客网或者leetcode上运行代码 则要自己定义数据结构 如下:
定义如下:
# Definition for singly-linked list. class Node(object): def __init__(self): self.val = None self.next = None class NodeHandle(object): def __init__(self): self.cur_node = None # 查找 def find(self, node, num, a=0): while node: if a == num: return node a += 1 node = node.next # 增加 def add(self, data): node = Node() # 实例化node node.val = data # 赋值val node.next = self.cur_node # 赋值next self.cur_node = node # 存放上一个节点 return node # 打印 def printNode(self, node): while node: print('node: ', node, ' value: ', node.val, ' next: ', node.next) node = node.next # 删除 def delete(self, node, num, b=1): if num == 0: node = node.next return node while node and node.next: if num == b: node.next = node.next.next b += 1 node = node.next return node # 翻转 def reverse(self, nodelist): list = [] while nodelist: list.append(nodelist.val) nodelist = nodelist.next result = Node() result_handle = NodeHandle() for i in list: result = result_handle.add(i) return result class Solution(object): def __init__(self): self.count = 0 def reverse_list(self, head, n) -> Node: self.count += 1 if self.count == n or n == 0 or not head: print("head", head) return head elif not head.next: return head headNode = self.reverse_list(head.next, n) # 5 head.next.next = head head.next = None return headNode if __name__ == '__main__': l1 = Node() ListNode_1 = NodeHandle() l1_list = [1, 2, 3, 4, 5] l1_list.reverse() # 翻转一下,下面的for是顺序添加 for i in l1_list: ListNode_1.add(i) # print("aaa", ListNode_1.cu
Python
(一)迭代
循环了n次,时间复杂度是O(n),但是只需要一遍,空间复杂度是O(1)
迭代法就是相当于假设有两个链表,其中一个链表是空的,我们要做的工作就是把当前链表的元素不断移动到空链表上。pre就是那个空链表,然后不断将当前链表移动到空链表上
# class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 # # # @param head ListNode类 # @return ListNode类 class Solution(): def ReverseList(self, head: ListNode) -> ListNode: if (head == None or head.next == None): return head pre = None while head: tmp = head.next head.next = pre pre = head head = tmp return pre
(二)递归
递归法的时间复杂度比迭代法的空间复杂度要高,虽然时间复杂度是一样的,但是递归调用需要额外的时间开销,所以第一种方法是首选,但是如果被问到有没有其他的方法,如果能够说出第二种方法,那就能够起到锦上添花的效果了。
循环了n次,时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(N)
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def reverseList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head: return None if not head.next: return head headNode = self.reverseList(head.next) head.next.next = head head.next = None return headNode
python递归实现链表反转的理解过程:
ListNode类不多说,Python实现链表的常用形式。重点关注reverseList( )函数的实现过程。
1.首先函数进入开头的两个if语句,分别是用来判断当前节点和下一个节点是否为NULL,尤其是第二个,在后面递归过程中也会用到。
2.然后开始进入递归,注意传给 self.reverseList( ) 的参数为 head.next ,也就是说链表的会一直往后传递,直到找到最后一个节点(也就是head.val == 5的节点,后文简述为节点5)。此时,因为不满足第二个if语句,返回节点5。
我们可以在第二个if语句中加入一行print( head.val ) ,这样可以更容易看出返回的内容。
3.函数在第二步返回到递归的上一层,headNode 等于返回的节点5 , 也就是节点5作为反转的链表头,完成反转的第一步。
4. 当前节点head为节点4 , head.next指向节点5, head.next.next指向None。 head.next.next= head 让原来指向None的节点5,改为指向节点4,完成了5—>None到5—>4的反转;然后head.next = None , 作用在于截断节点4到节点5的指针,避免形成4—>5—>4的环。
5.同理,返回上一层,当前节点head为节点3,让节点4指向节点3,再截断节点3到节点4的指针。
6.如此重复,直到反转所有节点,headNode即为反转后的链表。
Java
迭代
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { if (head == null || head.next == null){ return head; } ListNode pre = null; ListNode cur = head; while (cur != null) { ListNode next = cur.next; cur.next = pre; pre = cur; cur = next; } return pre; } }
递归
/** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { if (head == null || head.next == null){ return head; } ListNode node = this.reverseList(head.next); head.next.next = head; head.next = null; return node; } }