Set 集合
Set是一个无序而且不重复的元素集合。下面看看他有哪些基本功能
创建集合
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>>> s1 = {11,22}
s2 = set()
s3 = set([11,22,33,4])
print(s1,s2,s3)
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{11, 22} set() {33, 11, 4, 22}
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把列表转换成集合，注意列表中重复的元素只保留一次
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>>> li = [11,22,11,22]
s1 = set(li)
print(s1)
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{11, 22}
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add给集合添加元素，clear清除集合的内容
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>>> s = set()
print(s)
s.add(123)
s.add(123)
s.add(123)
print(s)
s.clear()print(s)
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set()
{123}
set()
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两个集合A和B可以通过difference进行比较， 他会输出A中存在，而B中不存在的元素
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>>> s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.difference(s2)
print(s3)
# A中存在，B中不存在s3 = s2.difference(s1)
print(s3)
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{11}
{44}
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symmetric_difference 可以输出两个集合中都不相同的元素
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>>> s3 = s1.symmetric_difference(s2)
print(s1)
print(s2)
print(s3)
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{33, 11, 22}
{33, 44, 22}
{11, 44}
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如果后面跟了update，那么他的作用是直接替换到A的结果中，比如A中存在，B中不存在的结果是11，difference_update直接替换了A的内容；类似的如果我再执行symmetric_difference_update,他把A和B都不相同的内容保存在A中。
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>>> s1.difference_update(s2)print(s1)
s1.symmetric_difference_update(s2)print(s1)
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{11}
{33, 11, 44, 22}
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删除某一个元素可以用discard 或者 remove，但是如果该元素不存在，使用discard不会报错；而remove会抛出异常
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>>> s1 = {11,22,33,1111}
s1.discard(1111)
print(s1)
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{33, 11, 22}
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不报错
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>>> s1 = {11,22,33,}
s1.discard(1111)
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抛出异常
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>>> s1 = {11,22,33,}
# s1.discard(1111)s1.remove(11111)
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Traceback (most recent call last): File "<input>", line 3, in <module>
KeyError: 11111
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如果随机的删除一个元素，可以使用pop
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>>> ret = s1.pop()##随机删
print(s1)
print(ret)
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{11, 22}
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求交集（Intersection）和并集（Union）
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>>> s1 = {11,22,33}
s2 = {22,33,44}
s3 = s1.union(s2)
print(s3)
s3 = s1.intersection(s2)
s1.intersection_update(s2)print(s3)
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{33, 22, 11, 44}
{33, 22}
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update可以把其他的列表，元祖或者字符串的元素都并集进来，当然重复的不会添加
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>>> s1 = {11,22,33}
s1.add(11)
s1.add(12)
s1.add(13)
li = [11,22,3,11,2]
tup= (11,22,3,11,2)
st = "alexalex"
s1.update(li)s1.update(tup)s1.update(st)print(s1)
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{33, 2, 3, 'l', 'a', 11, 12, 13, 22, 'x', 'e'}
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小练习：两个字典，请判断出哪些key进行了变化，添加，删除和没变？
思路：把key单独转换成集合，然后通过判断集合元素是否存在判断添加和删除；通过交集判断哪些仍然存在为改变
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>>> old_dict = {
"#1": 8,
"#2": 4,
"#4": 2,
}new_dict = {
"#1": 4,
"#2": 4,
"#3": 2,
}new_set = set(new_dict.keys())
old_set = set(old_dict.keys())
remove_set = old_set.difference(new_set)
add_set = new_set.difference(old_set)
update_set = old_set.intersection(new_set)
print(remove_set,add_set,update_set)
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{'#4'} {'#3'} {'#2', '#1'}
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文件的操作
打开文件的模式
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r ，只读模式【默认】
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w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
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x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
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a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
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r+， 读写【可读，可写】最常用
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w+，写读【可读，可写】清空之后再写，然后可以读之后写入的内容
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x+ ，写读【可读，可写】
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a+， 写读【可读，可写】只能在末尾更改，无法灵活指定位置
"b"表示以字节的方式操作
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rb 或 r+b
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wb 或 w+b
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xb 或 w+b
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ab 或 a+b
文件相关的函数
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fread() 无参数，读取全部；有参数，有b，按照字节读；有参数，无b，按照字符读
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tell()， 获取当前位置（字节）
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seek(), 调到指定的位置（字节）
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write(), 写入数据, 有b，按照字节；无b，按照字符写入
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close(), 关闭文件
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fileno()，文件描述符，判断文件是否有变化
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flush()， 强制刷新到内容
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readable()，判断是否可读
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readline(),按行读
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truncate(),截断，清空指针后面的内容
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for 循环
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with自动关闭文件
下面看看具体的例子
以只读方式打开一个文件db，注意编码我指定为utf-8，在utf-8里面 一个汉字等于3个字节；而在gbk里面，一个汉字占据2个字节。
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>>> f=open('db','r',encoding="utf-8")
data=f.read()
print(data,type(data))
f.close()------------------
sdfaadddd <class 'str'>
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我用只读字节的方式打开文件
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>>> f=open('db','rb')
data=f.read()
print(data,type(data))
b'sdf\r\naa\r\ndddd' <class 'bytes'>
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下面的操作会抛出异常，因为我用字节的方式打开文件，当我尝试用字符串写入的时候，格式不兼容
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>>> f=open("db",'ab')
f.write("hello")
f.close()---------------
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 2, in <module>
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'
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字节的方式添加信息
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>>> f=open("db",'ab')
f.write(bytes("哈",encoding="utf-8"))
f.close() |
结果如下
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sdfaadddd哈 |
以读写方式打开文件，指定只读取前2个字符，注意这里没有指定b，因此是按字符读取；否则按照字节读取；tell（）可以获取当前指针的位置（字节）
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>>> f=open("db",'r+',encoding="utf-8")
data=f.read(2)
print(data)
print(f.tell())#获取当前指针位置（字节）
sd2 |
首先读取一个包含汉字的文件，如下所示，我指定了编码是utf-8，也指定了b，因此他是按照字符读取；这里他读取前2个字符“幸福”，然后因为utf-8一个汉字字符是3个字节，因此他的位置是6个字节处
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>>> f=open("db",'r+',encoding="utf-8")
data=f.read(2)
print(data)
print(f.tell())
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幸福6 |
如果这个时候我对这个文件做个修改，seek指定位置为第一个字节处，然后向后覆盖7777，这个时候他会把汉字（3个字节）硬拆开，导致的结果就是乱码
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>>> f.seek(1)
#当前指针位置开始向后面覆盖f.write("7777")
f.close() |
结果如下所示
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7777sdfaadddd哈 |
flush函数强行把内存的数据写入硬盘保存，尽管还没有close
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>>> f=open('db','a')
f.write('123')
f.flush() #没有close 但是内容写入了硬盘
input("hhhh")
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readable顾名思义，判断一个文件是否可读，这里我一个只写方式打开的文件返回False
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>>> f=open('db','w')
print(f.readable())
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False |
read()是读取全部，read(x)是读取前x个字节或者字符，而 readline()是读取一行，注意指针位置变化
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f=open('db','r')
f.readline()#注意指针的变化
f.readline() |
truncate截断，指针后面的内容清空
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>>> f=open('db','r+',encoding='utf-8')
f.seek(3)
f.truncate() |
结果如下
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sds |
一个很常见的方式是通过for循环来读取每一行的内容，如下所示
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>>> f=open('db','r+',encoding='utf-8')
for line in f:
print(line)
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sds2234232sd |
with自动关闭文件，这样不需要手动的使用 f.close()了
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with open('db') as f:
pass
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Python2.7以后，可以同时操作两个文件，比如说，只读方式打开文件1，拷贝前10行文件到文件2里面
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with open('db1','r',encoding="utf-8") as f1,open('db2','w',encoding='utf-8') as f2:
times=0
for line in f1:
times+=1
if times <=10:
f2.write(line)
else:
break
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