一、多态

多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。
所谓多态：调用的方法是同一个，但是执行的代码或者说现象不一样，此时就称为多态

#我们编写了名为Animal、Dog、Cat的class：

class Animal:

    def run(self):

        print('Animal is running...')

class Dog:

    def run(self):

        print('dog is running')

class Cat(Animal):

    def run(self):

        print('cat is running')

#要理解多态的好处，我们还需要再编写一个函数，这个函数接受一个Animal类型的变量：

def run(obj):

    obj.run()

#当我们传入Animal、Dog、Cat的实例时，run()就打印出：

run(Animal())

run(Dog())

run(Cat())

#结果：

Animal is running...

dog is running

cat is running

多态的好处就是，当我们需要传入Dog、Cat、……时，我们只需要接收Animal类型就可以了，因为Dog、Cat、……都是Animal类型，然后，按照Animal类型进行操作即可。由于Animal类型有run()方法，因此，传入的任意类型，只要是Animal类或者子类，就会自动调用实际类型的run()方法，这就是多态的意思

对于一个变量，我们只需要知道它是Animal类型，无需确切地知道它的子类型，就可以放心地调用run()方法，而具体调用的run()方法是作用在Animal、Dog、Cat对象上，由运行时该对象的确切类型决定，这就是多态真正的威力：调用方只管调用，不管细节，而当我们新增一种Animal的子类时，只要确保run()方法编写正确，不用管原来的代码是如何调用的。这就是著名的“开闭”原则：
对扩展开放：允许新增Animal子类；
对修改封闭：不需要修改依赖Animal类型的run_twice()等函数。

二、多态性

1、什么是多态动态绑定（在继承的背景下使用时，有时也称为多态性）
多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息（obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。

比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同

2、多态性分为静态多态性和动态多态性
　　静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算，任何序列类型都可以使用len()方法
　　动态多态性：如上面的例子中都可以使用run()方法

三、 鸭子类型

Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子’
python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象
也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

四、例子

狗和猫都是动物，它们之间就形成了一种继承关系
Dog 和 Cat 继承了父类 Animal 的初始化方法，并重写了父类的 bark方法。

class Animal:
    def __init__(self, name, color):
        self.name = name
        self.color = color
    def bark(self):
        print('动物在叫')
    def run(self):
        print('动物在跑')

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('%s的%s汪汪汪地叫' %(self.color, self.name))

class Cat(Animal):
    def bark(self):
        print('%s的%s喵喵喵地叫' %(self.color, self.name))

#可以看到不管animal具体是Dog还是Cat，都可以在for循环中执行bark这个方法。这就是面向对象的多态性特征。
animal = [Dog('旺财', '黑色'), Cat('汤姆', '白色')]
for i in animal:
    i.bark()

结果：