MySQL索引失效的10种场景

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1 MySQL索引

1.1 问题引入

今天我来聊聊索引的相关问题,因为索引是大家都比较关心的公共话题,确实有很多坑。

不知道你在实际工作中,有没有遇到过下面的这两种情况:

  • 明明在某个字段上加了索引,但实际上并没有生效
  • 索引有时候生效了,有时候没有生效

MySQL索引失效的10种场景

1.2 准备工作

1.2.1 创建user表

创建一张user表,表中包含:id、code、age、name和height字段

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT '0',
  `name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `height` int DEFAULT '0',
  `address` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_code_age_name` (`code`,`age`,`name`),
  KEY `idx_height` (`height`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

此外,还创建了三个索引:

  • id:数据库的主键
  • idx_code_age_name:由code、age和name三个字段组成的联合索引。
  • idx_height:普通索引

    1.2.2 插入数据

    为了方便给大家做演示,我特意向user表中插入了3条数据
INSERT INTO `user` (id, CODE, age, NAME, height,address) VALUES (1, '101', 21, '周星驰', 175,'香港');
INSERT INTO `user` (id, CODE, age, NAME, height,address) VALUES (2, '102', 18, '周杰伦', 173,'*');
INSERT INTO `user` (id, CODE, age, NAME, height,address) VALUES (3, '103', 23, '苏三', 174,'成都');

1.2.3 查看数据库版本

为了防止以后出现不必要的误会,在这里有必要查一下当前数据库的版本。

select version();
查出当前的mysql版本号为:8.0.21

1.2.4 查看执行计划

mysql中,如果你想查看某条sql语句是否使用了索引,或者已建好的索引是否失效,可以通过explain关键字,查看该sql语句的执行计划,来判断索引使用情况。

例如:

explain select * from user where id=1;

执行结果:图片从图中可以看出,由于id字段是主键,该sql语句用到了主键索引

1.3 联合索引

之前我已经给code、age和name这3个字段建好联合索引:idx_code_age_name
该索引字段的顺序是:

  • code
  • age
  • name

如果在使用联合索引时,没注意最左前缀原则,很有可能导致索引失效

1.3.1 联合索引中索引有效

explain select * from user where code='101';

explain select * from user where code='101' and age=21 

explain select * from user where code='101' and age=21 and name='周星驰';

上面三种情况,sql都能正常走索引,但还有一种比较特殊的场景

explain select * from user where code = '101'  and name='周星驰';

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查询条件原本的顺序是:code、age、name,但这里只有codename中间断层了,掉了age字段,这种情况也能走code字段上的索引
这4条sql中都有code字段,它是索引字段中的第一个字段,也就是最左边的字段。只要有这个字段在,该sql已经就能走索引。
这就是我们所说的 最左匹配原则

1.3.2 联合索引中索引失效

前面我已经介绍过,建立了联合索引后,在查询条件中有哪些情况索引是有效的。
接下来,我们重点看看哪些情况下索引会失效

explain select * from user where age=21;
explain select * from user where name='周星驰';
explain select * from user where age=21 and name='周星驰'

MySQL索引失效的10种场景
从图中看出这3种情况下索引确实失效了。

说明以上3种情况不满足最左匹配原则,说白了是因为查询条件中,没有包含给定字段最左边的索引字段,即字段code

1.4 select *
在《阿里巴巴开发手册》中明确说过,查询sql中禁止使用select *
那么,你知道为什么吗?

explain select * from user where name='苏三';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
在该sql中用了select *,从执行结果看,走了全表扫描,没有用到任何索引,查询效率是非常低的。
如果查询的时候,只查我们真正需要的列,而不查所有列,结果会怎么样?

explain  select code,name from user  where name='苏三';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中执行结果不难看出,该sql语句这次走了全索引扫描,比全表扫描效率更高。

其实这里用到了:覆盖索引
如果select语句中的查询列,都是索引列,那么这些列被称为覆盖索引。这种情况下,查询的相关字段都能走索引,索引查询效率相对来说更高一些。
而使用select *查询所有列的数据,大概率会查询非索引列的数据,非索引列不会走索引,查询效率非常低。

1.5 索引列上有计算

介绍本章节内容前,先跟大家一起回顾一下,根据id查询数据的sql语句:

explain select * from user where id=1;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中可以看出,由于id字段是主键,该sql语句用到了主键索引。
但如果id列上面有计算,比如:

explain select * from user where id+1=2;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从上图中的执行结果,能够非常清楚的看出,该id字段的主键索引,在有计算的情况下失效了。

1.6 索引列用了函数

有时候我们在某条sql语句的查询条件中,需要使用函数,比如:截取某个字段的长度。
假如现在有个需求:想查出所有身高是17开头的人,如果sql语句写成这样:

explain select * from user  where height=17;

该sql语句确实用到了普通索引:
MySQL索引失效的10种场景
但该sql语句肯定是有问题的,因为它只能查出身高正好等于17的,但对于174这种情况,它没办法查出来。

为了满足上面的要求,我们需要把sql语句稍稍改造了一下:

explain select * from user  where SUBSTR(height,1,2)=17;

这时需要用到SUBSTR函数,用它截取了height字段的前面两位字符,从第一个字符开始。
执行结果:
MySQL索引失效的10种场景

在使用该函数之后,该sql语句竟然走了全表扫描,索引失效了。

1.7 字段类型不同

sql语句中因为字段类型不同,而导致索引失效的问题,很容易遇到,可能是我们日常工作中最容易忽略的问题。

注意观察一下user表中的code字段,它是varchar字符类型的。
sql语句中查询数据时,查询条件我们可以写成这样:

explain select * from user where code="101";

执行结果:
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从上图中看到,该code字段走了索引。
温馨提醒一下,查询字符字段时,用双引号和单引号'都可以。
MySQL中单双引号分析
但如果你在写sql时,不小心把引号弄掉了,把sql语句变成了:

explain select * from user where code=101;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
你会发现,该sql语句竟然变成了全表扫描。因为少写了引号,这种小小的失误,竟然让code字段上的索引失效了。

为什么索引会失效呢?
因为code字段的类型是varchar,而传参的类型是int,两种类型不同。

此外,还有一个有趣的现象,如果int类型的height字段,在查询时加了引号条件,却还可以走索引:

explain select * from user  where height='175';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景

从图中看出该sql语句确实走了索引。int类型的参数,不管在查询时加没加引号,都能走索引。
mysql发现如果是int类型字段作为查询条件时,它会自动将该字段的传参进行隐式转换,把字符串转换成int类型
mysql会把上面列子中的字符串175,转换成数字175,所以仍然能走索引。

接下来,看一个更有趣的sql语句:

select 1 + '1';

结果是2。
mysql自动把字符串1,转换成了int类型的1,然后变成了:1+1=2

但如果你确实想拼接字符串该怎么办?可以使用concat关键字。
具体拼接sql如下:

select concat(1,'1');

接下来,关键问题来了:为什么字符串类型的字段,传入了int类型的参数时索引会失效呢?
根据mysql官网上解释,字符串'1'、' 1 '、'1a'都能转换成int类型的1,也就是说可能会出现多个字符串,对应一个int类型参数的情况。那么,mysql怎么知道该把int类型的1转换成哪种字符串,用哪个索引快速查值?
感兴趣的小伙伴可以再看看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/type-conversion.html

1.8 like左边包含%

模糊查询,在我们日常的工作中,使用频率还是比较高的。
比如现在有个需求:想查询姓李的同学有哪些?
使用like语句可以很快的实现:

select * from user where name like '李%';

但如果like用的不好,就可能会出现性能问题,因为有时候它的索引会失效。
目前like查询主要有三种情况:

like '%a'
like 'a%'
like '%a%'

假如现在有个需求:想查出所有code10开头的用户。sql语句如下:

explain select * from user where code like '10%';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
图中看出这种%10右边时走了索引。
而如果把需求改了:想出现出所有code是1结尾的用户。
查询sql语句改为:

explain select * from user where code like '%1';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中看出这种%在1左边时,code字段上索引失效了,该sql变成了全表扫描

此外,如果出现以下sql:

explain select * from user where code like '%1%';

该sql语句的索引也会失效。
下面用一句话总结一下规律:当like语句中的%,出现在查询条件的左边时,索引会失效

为什么会出现这种现象呢?
其实很好理解,索引就像字典中的目录。一般目录是按字母或者拼音从小到大,从左到右排序,是有顺序的。
我们在查目录时,通常会先从左边第一个字母进行匹对,如果相同,再匹对左边第二个字母,如果再相同匹对其他的字母,以此类推。通过这种方式我们能快速锁定一个具体的目录,或者缩小目录的范围。

1.9 列对比

上面的内容都是常规需求,接下来,来点不一样的。
假如我们现在有这样一个需求:过滤出表中某两列值相同的记录。比如user表中id字段和height字段,查询出这两个字段中值相同的记录。
这个需求很简单,sql可以这样写:

explain select * from user  where id=height

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景

为什么会出现索引失效这种结果
id字段本身是有主键索引的,同时height字段也建了普通索引的,并且两个字段都是int类型,类型是一样的。
但如果把两个单独建了索引的列,用来做列对比时索引会失效

1.10 使用or关键字

我们平时在写查询sql时,使用or关键字的场景非常多,但如果你稍不注意,就可能让已有的索引失效。
某天你遇到这样一个需求:想查一下id=1或者height=175的用户。

explain select * from user  where id=1 or height='175';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景

没错,这次确实走了索引,因为刚好idheight字段都建了索引。
假如需求改了:除了前面的查询条件之后,还想加一个address='成都'

explain select * from user where id=1 or height='175' or address='成都';

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
结果悲剧了,之前的索引都失效了。
因为你最后加的address字段没有加索引,从而导致其他字段的索引都失效了。

注意:如果使用了or关键字,那么它前面和后面的字段都要加索引,不然所有的索引都会失效,这是一个大坑。

1.11 not in和not exists

在我们日常工作中用得也比较多的,还有范围查询,常见的有:

  • in
  • exists
  • not in
  • not exists
  • between and

今天重点聊聊前面四种。

1.11.1 in关键字

假如我们想查出height在某些范围之内的用户,这时sql语句可以这样写:

explain select * from user where height in (173,174,175,176);

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中可以看出,sql语句中用in关键字是走了索引的。

1.11.2 exists关键字

有时候使用in关键字时性能不好,这时就能用exists关键字优化sql了,该关键字能达到in关键字相同的效果:

explain select * from user  t1 
where  exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中可以看出,用exists关键字同样走了索引。

1.11.3 not in关键字

上面演示的两个例子是正向的范围,即在某些范围之内。
那么反向的范围,即不在某些范围之内,能走索引不?

explain select * from user where height not in (173,174,175,176);

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
索引失效了。
看如果现在需求改了:想查一下id不等于1、2、3的用户有哪些,这时sql语句可以改成这样:

explain select * from user where id  not in (173,174,175,176);

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
可能会惊奇的发现,主键字段中使用not in关键字查询数据范围,任然可以走索引。而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效。

1.11.4 not exists关键字

除此之外,如果sql语句中使用not exists时,索引也会失效。具体sql语句如下:

explain select * from user  t1
where  not exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中看出sql语句中使用not exists关键后,t1表走了全表扫描,并没有走索引。

1.12 order by的坑

sql语句中,对查询结果进行排序是非常常见的需求,一般情况下我们用关键字:order by就能搞定。
order by挺难用的,它跟where或者limit关键字有很多千丝万缕的联系,一不小心就会出问题。

1.12.1 哪些情况走索引

一起看看order by的哪些情况可以走索引。
我之前说过,在code、age和name这3个字段上,已经建了联合索引:idx_code_age_name

1.12.1.1 配合where一起使用

order by还能配合where一起遵循最左匹配原则。

explain select * from user where code='101' order by age;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景

code是联合索引的第一个字段,在where中使用了,而age是联合索引的第二个字段,在order by中接着使用。
假如中间断层了,sql语句变成这样,执行结果会是什么呢?

explain select * from user where code='101' order by name;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
虽说name是联合索引的第三个字段,但根据最左匹配原则,该sql语句依然能走索引,因为最左边的第一个字段code,在where中使用了。只不过order by的时候,排序效率比较低,需要走一次filesort排序罢了。

1.12.1.2 两者都有

如果某个联合索引字段,在whereorder by中都有,结果会怎么样?

explain select * from user where code='101' order by code, name;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
code字段在whereorder by中都有,对于这种情况,从图中的结果看出,还是能走了索引的。

1.12.2 哪些情况不走索引

前面介绍的都是正面的用法,是为了让大家更容易接受下面反面的用法。
好了,接下来,重点聊聊order by的哪些情况下不走索引?

1.12.2.1 满足最左匹配原则

1.12.2.1 没加where

如果order by语句中没有加where关键字,该sql语句将不会走索引。

explain select * from user order by code, name;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中看出索引真的失效了。

1.12.2.2 只用limit

只是用limit也不走索引
order by后面的条件,也要遵循联合索引的最左匹配原则。具体有以下sql:

explain select * from user order by code limit 100;

explain select * from user order by code,age limit 100;

explain select * from user order by code,age,name limit 100;

执行结果:
MySQL索引失效的10种场景
从图中看出这3条sql都不能正常走索引

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