闲来无事想练习下用Python作为游戏脚本绑定到C++，网上搜了下，Python文档有些例子，但是太过复杂，gayhub无意中看到有人用Boost Python绑定，简单粗暴，省时省力，记录备忘。
写本文时使用
boost 1.69
python 3.71
首先在VS中配置好boost和python的include以及lib目录，自不必多说。
然后来个Hello World级别的例子，C++调用py脚本及定义的函数，py脚本调用C++定义的函数
先来C++部分
boost_python_hello.cpp
#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
using namespace std;
using namespace boost::python;
#if PY_MAJOR_VERSION >= 3
# define INIT_MODULE PyInit_mymodule
extern "C" PyObject* INIT_MODULE();
#else
# define INIT_MODULE initmymodule
extern "C" void INIT_MODULE();
#endif
char const* fun_from_cpp()
{
return "fun_from_cpp";
}
int add_from_cpp(int a, int b)
{
return (a+b);
}
int main(int argc, char** argv)
{
try
{
Py_Initialize();
object main_module = import("__main__");
object main_namespace = main_module.attr("__dict__");
main_namespace["fun_from_cpp"] = fun_from_cpp;
main_namespace["add_from_cpp"] = add_from_cpp;
object ignored1= exec_file("hello.py", main_namespace, main_namespace);
object ignored2 = exec("show_py()", main_namespace);
object ignored3 = exec("add_py_show(9, 8)", main_namespace);
//object ignored4 = exec("result = 5 ** 2", main_namespace);
int five_squared = extract<int>(main_namespace["result"]);
cout << "result from main_namespace is : " << five_squared << endl;
}
catch (error_already_set& e)
{
PyErr_PrintEx(0);
return 1;
}
return 0;
}
再来py脚本部分
hello.py
def show_py():
print("fun from show_py function")
def add_py_show(a, b):
print("fun from add_py_show function")
print(a, "+", b, "=", a+b)
def add_py(a, b):
return (a+b)
result = 2 * 3
result = add_py(1, 2)
print(fun_from_cpp())
print("add_from_cpp, 4 + 5 = ", add_from_cpp(4, 5))
显示结果
fun_from_cpp add_from_cpp, 4 + 5 = 9 fun from show_py function fun from add_py_show function 9 + 8 = 17 result from main_namespace is : 3
需要注意的是，运行时需要python目录在环境变量中，并且
boost_python37-vc141-mt-x32-1_69.dll
和
boost_python37-vc141-mt-gd-x32-1_69.dll
要放到运行的可执行文件目录下，以防找不到文件导致运行失败。
前者是Release下使用的，后者是Debug下使用的。
过程分析。
首先exec_file运行了hello.py脚本
object ignored1= exec_file("hello.py", main_namespace, main_namespace);
运行后，main_namespace的result 值为3，因为add_py(1, 2)返回值为3
result = add_py(1, 2)
然后，在py中调用了两个C++中定义的函数，fun_from_cpp和add_from_cpp
print(fun_from_cpp())
print("add_from_cpp, 4 + 5 = ", add_from_cpp(4, 5))
接下来C++又调用py中定义的函数
object ignored2 = exec("show_py()", main_namespace);
object ignored3 = exec("add_py_show(9, 8)", main_namespace);
最后提取py中result的值，并显示
int five_squared = extract<int>(main_namespace["result"]); cout << "result from main_namespace is : " << five_squared << endl;
结果为3
如果把C++部分注释掉的代码解开
object ignored4 = exec("result = 5 ** 2", main_namespace);
将影响最终结果，5 * 5 = 25
更多例子可以参考boost python的文档
boost_1_69_0\libs\python\index.html
以及gayhub例子
https://github.com/TNG/boost-python-examples
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今天试了下把程序放到虚似机中运行，测试依赖库，在没装python3.71的时候，直接运行显示缺少python37.dll
把dll复制过去依然不行，接着显示
Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'
搜了一下，可以在C++程序中手动指定python目录的方法解决
Py_SetPythonHome(L"./Python37-32"); Py_Initialize();
这样就可以在无需安装python的情况下运行脚本了，但是目前还是不知道python安装器是怎么做到不用这句话就能正确找到py目录的，虽然安装器装完后在PATH环境变量中有python根目录和Scripts目录，
但是自己手动加入的话还是解决不了这个问题。
所以目前先用这个方法好了。
说起来python这个体积还是有点大，但是考虑到可以使用python的所有功能或许也值了？
7z单独打包python3.71是22.7 MB，解压后占用90 MB，参考了一下blender目录的python，似乎只要保留bin和lib目录就可以，测试发现的确如此，把py根目录的exe和lib目录留下，其他目录删掉也不影响运行。
当然现在只是简单的例子，只留exe和lib目录大根占用57.8 MB，和90 MB实在相差不多，所以精不精减意义不大。
考虑只用作PC运行，这个体积还算可以接受，最重要的是不用强制安装Python了，简化了一点操作。