简单的java采集程序二

2022-03-03 00:06:05

继【简单的java采集程序】，这里将完成对整个网站的号码段的采集任务。

【使用预编译+批处理采集网页内容至数据库表中】

在之前我们用statement类来创建sql语句的执行对象，以实现插入字段到数据库的操作，但由于插入的数据量较大，如果继续用statement操作话，会很耗时间，我们用其子类PreparedStatement来进行操作。

PreparedStatement 可以实现sql语句的预编译，我们只需要通过其setString()方法传参即可，这样不仅效率提高了，而且也会更加安全，可防止SQL注入。推荐相关文章

另外我们还可以调用其addBatch()方法和 executeBatch()实现批量插入处理。

代码如下，喜欢把数据库链接作为一个单独的类

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import com.mysql.jdbc.Connection;

public class database {

	public static String driver ="com.mysql.jdbc.Driver";

	public static String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tele_dat?autoReconnect=true&characterEncoding=UTF-8";

	public static String user   ="root";

	public static String password = "123456";

	public static java.sql.Connection conn = null;

	//返回一个数据库连接对象

	public static  Connection  ConnectToDataBase(){

		try {

			Class.forName(driver);

		} catch (ClassNotFoundException e) {

			System.out.println("加载驱动失败");

			e.printStackTrace();

		}

		try {

			conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

			System.out.println("连接成功");

		} catch (SQLException e) {

			System.out.println("连接出问题了");

			e.printStackTrace();

		}

		return (Connection) conn;

	}

	//测试连接数据库

	public static void main(String args[])

	{

		database.ConnectToDataBase();

	}

}

主体程序

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.net.URL;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.util.regex.Matcher;

import java.util.regex.Pattern;

public class Crawl {

	private static Connection conn = database.ConnectToDataBase();

    static String home_url = "http://www.hiphop8.com";   //网站首页

    static String pattern_pro_city = "<DIV class=title><SPAN>(.*?) - (.*?)<\\/SPAN><\\/DIV>";   //匹配省名，市名

 	static String pattern_number = ">(13\\d{5}|15\\d{5}|18\\d{5}|147\\d{4})<";  //匹配号码段

 	static String pattern_pro ="\\w{3}\\.\\w{7}\\.\\w{3}\\/\\w{4}\\/\\w+";   //省份URL

	static String pattern_city_hz="<LI><A href=\"(.*?)\" target=_blank>";    //城市URL的后缀

	//编译预处理相关选项

 	static String insertSQL = "insert ignore into number_segment(segment,province,city) values(?, ?, ?)";

    static PreparedStatement pst = null;

	static int num_pro = 0;

	static int num_city=0;

    static int all_num_tele = 0;

	public static void  main(String[] args) throws Exception {

		String PreStat =  "insert ignore into number_segment(segment,province,city) values (?,?,?) ";

	 	pst = conn.prepareStatement(PreStat.toString());

		Matcher mat_home = get(home_url,pattern_pro);	

		long start = System.currentTimeMillis();

		while(mat_home.find())

		{

			num_pro++;

			System.out.println("------第"+num_pro+"个省-----");

			String city_url_qz = "http://"+mat_home.group()+"/";

			int len = city_url_qz.length();

			//这里换成StringBuffer来最字符串进行相加处理

			StringBuffer city_ur = new StringBuffer();

			city_ur.append(city_url_qz);

			Matcher mat_city_hz = get(city_url_qz,pattern_city_hz);

			while(mat_city_hz.find())                  //通过拼接获得 城市的完整url

			{

				num_city++;

				System.out.println("第"+num_city+"个市");

				String last_city_url=city_ur.append(mat_city_hz.group(1)).toString();

				//String last_city_url = city_url_qz + mat_city_hz.group(1);

				int len2 = last_city_url.length();

				One_City_Tele_to_DB(last_city_url);

				city_ur.delete(len,len2);

			}

		}

		long end = System.currentTimeMillis();

		long time = (end-start)/(1000*60);

		conn.close();

		System.out.println("查询到的电话号码段总数量："+all_num_tele);

		System.out.println("花费的时间是:"+time);

	}

	 public  static void One_City_Tele_to_DB(String url) throws Exception    {

	    int this_city_num=0;

	    String pro = null;

	    String city = null;

	 	Matcher mat_pro_city = get(url,pattern_pro_city); 	 //获取省名字  市名字

	 	while(mat_pro_city.find())

	 	{

	 		String long_pro = mat_pro_city.group(1);

	 	    pro = long_pro.substring(0, long_pro.length()-1);

	 		String long_city = mat_pro_city.group(2);

	 	    city = long_city.substring(0, long_city.length()-10);

	 		System.out.println("省份:"+pro+"  "+"城市："+city+"     正在插入号码段进数据库");

	 	}

	 	Matcher mat_number = get(url,pattern_number);      //获取号码段

	 	while(mat_number.find())

	 	{

	 		pst.setString(1,mat_number.group(1));

	 		pst.setString(2, pro);

	 		pst.setString(3, city);

	 		pst.addBatch();

	 		this_city_num++;

	 		all_num_tele++;

	 	}

	 	pst.executeBatch();  //每次批量插入一个城市的号码段

	 	pst.clearBatch();

	 	System.out.println("该市插入的号码段的数量是："+ this_city_num);

	}

	 //正则匹配

	public static  Matcher get(String str_url, String pattern) throws Exception {

        String urlsource = get_Html(str_url);

		Pattern p = Pattern.compile(pattern);

		Matcher m = p.matcher(urlsource);

		return m;

	}

	//获取网页内容

	public static String get_Html(String str_url) throws IOException{

    	URL url = new URL(str_url);

    	String content="";

		StringBuffer page = new StringBuffer();

		try {

			BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(url

                    .openStream()));

			while((content = in.readLine()) != null){

				page.append(content);

			}

		} catch (IOException e) {

			e.printStackTrace();

		}

        return page.toString();

    }

}

实际运行程序，发现有500多个重复的号码段，因为襄樊市改成襄阳市，这两个市的号码段全部一样，而数据库表中是以segment(号码)作为主键，所以要设置，当插入有相同主键的sql语句时，自动忽略跳过，方法就是在insert 后面加上ignore就可以了。

另外设置id为auto_increment，但如果把数据表里的数据清空之后，id不会从1重新开始，这时只要在mysql命令行下输入 truncate table table_name 就可以实现id从1开始了。

运行结果截图

显然，6分钟的速度还是太慢了，后面试了几次都是在6~8分钟之内（不过相对于不用批处理而直接用statement已经快很多了）。因此还得想办法优化。

【使用智能批量处理+StringBuilder的append()方法】

在插入mysql数据库表中时，可以以insert ignore into number_segment(segment,province,city) values(?, ?, ?)，vaulues(?)，values(?,?,?)…的形式进行批量插入，上面使用setString()方法传参还是太慢了，直接用StringBuilder的append()方法吧，我们都知道appedn()方法进行字符串相加处理的效率是很高的，所以我们每次在insert语句后面加入一段“vaulues(?，？，？)，”这样形式的字符串，然后批处理插入，这里通过变量all_tele_num进行批量处理的的控制，我们规定每次批量执行2000个数据段插入。

直接看代码吧

import java.io.BufferedReader;

import java.io.IOException;

import java.io.InputStreamReader;

import java.net.URL;

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.util.regex.Matcher;

import java.util.regex.Pattern;

public class SecondCrawl {

	private static Connection conn = database.ConnectToDataBase();

	//预编译 + StringBuilder

	static StringBuilder PreStat = new StringBuilder();

 	static String Qz = "insert ignore into number_segment(segment,province,city) values";

 	static String insertSQL = "insert ignore into number_segment(segment,province,city) values(?, ?, ?)";

    static int len1 = Qz.length();

    static PreparedStatement pst = null;

    static String home_url = "http://www.hiphop8.com";

    static String pattern_pro_city = "<DIV class=title><SPAN>(.*?) - (.*?)<\\/SPAN><\\/DIV>";   //匹配省名，市名

 	static String pattern_number = ">(13\\d{5}|15\\d{5}|18\\d{5}|147\\d{4})<";  //匹配号码段

 	static String pattern_pro ="\\w{3}\\.\\w{7}\\.\\w{3}\\/\\w{4}\\/\\w+";   //省份URL

	static String pattern_city_hz="<LI><A href=\"(.*?)\" target=_blank>";    //城市URL的后缀

	static int num_pro = 0;

	static int num_city=0;

	static int all_num_tele=0;

	public static void  main(String[] args) throws Exception {

		Matcher mat_home = get(home_url,pattern_pro);

	 	conn.setAutoCommit(true);

	 	 PreStat.append(Qz);

	 	 pst = conn.prepareStatement(insertSQL);   //预编译

		long start = System.currentTimeMillis();

		while(mat_home.find())

		{

			num_pro++;

			System.out.println("------第"+num_pro+"个省-----");

			String city_url_qz = "http://"+mat_home.group()+"/";

			int len = city_url_qz.length();

			StringBuffer city_ur = new StringBuffer();

			city_ur.append(city_url_qz);

			Matcher mat_city_hz = get(city_url_qz,pattern_city_hz);

			while(mat_city_hz.find())        //获得城市的url

			{

				num_city++;

				System.out.println("第"+num_city+"个市");

				String city_url=city_ur.append(mat_city_hz.group(1)).toString();

				int len2 = city_url.length();

				One_City_Tele_to_DB(city_url);

				city_ur.delete(len,len2);

			}

		}

		long end = System.currentTimeMillis();

		long time = (end-start)/(1000*60);

		pst.executeBatch();   //批处理执行最后面剩余的部分

		conn.close();

		System.out.println("查询到的电话号码段总数量："+all_num_tele);

		System.out.println("花费的时间是:"+time+"分多钟\n"+"以微秒为单位："+(end-start)+"微秒");

	}

	//一个城市的手机号码段处理函数

	public  static void One_City_Tele_to_DB(String url) throws Exception    {

	 	String city=null;

	 	String pro =null;

	    int this_city_num = 0;

	 	Matcher mat_pro_city = get(url,pattern_pro_city);

	 	while(mat_pro_city.find())

	 	{

	 		String long_pro = mat_pro_city.group(1);

	 		pro = long_pro.substring(0, long_pro.length()-1);

	 		String long_city = mat_pro_city.group(2);

	 		city = long_city.substring(0, long_city.length()-10);

	 		System.out.println("省份:"+pro+"  "+"城市："+city+"     正在插入号码段进数据库...");

	 	}

	 	String temp = ",'"+pro+"','"+city+"'),";

	 	Matcher mat_number = get(url,pattern_number);

	 	while(mat_number.find())

	 	{

	 		PreStat.append("("+mat_number.group(1)).append(temp);

	 		this_city_num++;

	 		all_num_tele++;

	 		if(all_num_tele<=208000 && all_num_tele % 2000==0)

	 		{

	 			PreStat.deleteCharAt(PreStat.length()-1);   //除去sql语句后的逗号

	 			pst.addBatch(PreStat.toString());

	 		 	pst.executeBatch();

	 			pst.clearBatch();

	 			PreStat.delete(len1, PreStat.length());   //情况sql语句后面部分以释放空间

	 		}

	 	}

	 	if(all_num_tele>208000)             //后面不足2000部分的城市加入批处理中先不执行

	 	{

	 		PreStat.deleteCharAt(PreStat.length()-1);

 			pst.addBatch(PreStat.toString());

 			PreStat.delete(len1, PreStat.length());

	 	}

	 	System.out.println("该市插入的号码段的数量是："+ this_city_num);

	}

	 //正则匹配

	public static  Matcher get(String str_url, String pattern) throws Exception {

       String urlsource = get_Html(str_url);

		Pattern p = Pattern.compile(pattern);

		Matcher m = p.matcher(urlsource);

		return m;

	}

	//获取网页内容

	public static String get_Html(String str_url) throws IOException{

   	URL url = new URL(str_url);

   	String content="";

		StringBuffer page = new StringBuffer();

		try {

			BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(url

                   .openStream()));

			while((content = in.readLine()) != null){

				page.append(content);

			}

		} catch (IOException e) {

			e.printStackTrace();

		}

       return page.toString();

   }

}

运行截图

测试了几次，运行时间是在2分钟左右，又提速了不少，不过还是有很大的提升空间的，因为自己在测试时，如果程序仅仅是插入20多万的sql语句，可以在几秒钟内完成。

说道再优化，自己的思路是把网站url采集和插入数据库使用多线程进行并发操作，现在正在学习java的多线程，也在尝试用多线程的方法写采集程序，如果大家还有更好的方法，也可以给我留言，愿意和大家一起交流进步。

码农公寓

【使用预编译+批处理采集网页内容至数据库表中】

【使用智能批量处理+StringBuilder的append()方法】

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