在网络或者书籍中，我们可以非常容易的了解到ORACLE中游标的生命周期包括如下部分：
1，打开游标-- open cursor，此步骤在 UGA 里申请一块内存给游标使用，这个时候游标还没有与sql语句关联。
2，解析游标-- sql与游标关联起来，解析sql的内容（包括执行计划），解析后的内容会被加载到共享池中（share pool-- library cache）。在UGA申请的内存用来保存指向这个共享游标（share cursor）在library cache中的位置。
3，定义输出变量-- 如果sql语句返回数据，必须先定义接收数据的变量。这一点不仅对查询语句很重要，对于使用returning 自居的delete、insert和update 语句也很重要。
4，绑定输入变量-- 如果sql语句使用了绑定变量，必须提供他们的值。绑定的过程是不做什么检查。如果指定了无效的数据，执行的过程中会爆出一个运行时错误。
5，执行游标-- 执行跟游标关联的sql。注意 数据库并非总是在这一步做重要的事情。事实上，对于很多类型的查询语句来说，真正的处理过程通常会被推迟到fetch数据阶段。
6，获取游标-- 如果sql语句返回数据，这一步会接受这些数据。特别是在查询语句中，大部分的处理工作都是在这一步进行的。在查询语句中，可能只会读取部分记录，换句话讲，游标有可能在取到所有记录前被关闭。
7，关闭游标-- 释放UGA中与这个游标有关的资源，从而这些资源可供其他的游标使用。在library cache中的share cursor不会被清除，它会继续保留在library cache 中，等待被重用（软解析重用）。
重复的内容，我们不做过多介绍，今天我们来看一下游标生命周期中各个部分所扮演的角色，以及如何利用它们来优化我们的程序。
借鉴《oracle性能诊断艺术》中的代码片段，我们来研究一下游标的生命周期；
create or replace procedure cursor_test as
l_ename emp.ename%TYPE := ‘SCOTT‘;
l_empno dbms_sql.Number_Table;
l_cursor INTEGER;
l_retval INTEGER;
cnt integer := 1;
indx integer := 1;
res varchar2(4000);
BEGIN
for i in 1 .. 1000 loop
l_cursor := DBMS_SQL.open_cursor;
DBMS_SQL.parse(l_cursor,
‘select empno from emp where ename <> :ename and 0 <> ‘||i , DBMS_SQL.native);
l_empno.delete();
DBMS_SQL.define_array(l_cursor, 1, l_empno,cnt,indx);
DBMS_SQL.bind_variable(l_cursor, ‘:ename‘, to_char(i));
l_retval := DBMS_SQL.execute(l_cursor);
while DBMS_SQL.fetch_rows(l_cursor) > 0 loop
dbms_sql.column_value(l_cursor, 1, l_empno);
end loop;
res :=‘‘;
for j in 1 .. l_empno.count() loop
res := res || L_EMPNO(j);
end loop;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(res);
dbms_sql.close_cursor(l_cursor);
end loop;
end;
通过plsql profiler跟踪各行代码的执行效率如下:
可以看出,游标生命周期中的各个部分均会占有执行时间,因此,如果可以消除一些执行步骤显然会提高性能. 那些操作可以消除那?参加下图
-- ----------- -- | open_cursor | -- ----------- -- | -- | -- v -- ----- -- ------------>| parse | -- | ----- -- | | -- | |--------- -- | v | -- | -------------- | -- |-------->| bind_variable | | -- | ^ ------------- | -- | | | | -- | -----------| | -- | |<-------- -- | v -- | query?---------- yes --------- -- | | | -- | no | -- | | | -- | v v -- | ------- ------------- -- |----------->| execute | ->| define_column | -- | ------- | ------------- -- | |------------ | | -- | | | ----------| -- | v | v -- | -------------- | ------- -- | ->| variable_value | | ------>| execute | -- | | -------------- | | ------- -- | | | | | | -- | ----------| | | | -- | | | | v -- | | | | ---------- -- | |<----------- |----->| fetch_rows | -- | | | ---------- -- | | | | -- | | | v -- | | | -------------------- -- | | | | column_value | -- | | | | variable_value | -- | | | --------------------- -- | | | | -- | |<-------------------------- -- | | -- -----------------| -- | -- v -- ------------ -- | close_cursor | -- ------------ --
首先,将游标的打开和关闭修改为只执行一次,效果如下
再来将解析消除,首先清空共享池,看看游标解析是否消耗大量资源
可以看出,解析还是消耗资源的,尤其是硬解析时,同时也可以看到open_cursor消耗的时间剧增,因此不到万不得已,千万不要清空共享池.如果要消除解析,那么每次执行的语句必须是一致的,可以通过绑带变量的方式来实现,修改程序代码如下
create or replace procedure cursor_test as
l_ename emp.ename%TYPE := ‘SCOTT‘;
l_empno dbms_sql.Number_Table;
l_cursor INTEGER;
l_retval INTEGER;
cnt integer := 1;
indx integer := 1;
res varchar2(4000);
BEGIN
l_cursor := DBMS_SQL.open_cursor;
DBMS_SQL.parse(l_cursor,
‘select empno from emp where ename <> :ename‘ , DBMS_SQL.native);
for i in 1 .. 1000 loop
l_empno.delete();
DBMS_SQL.define_array(l_cursor, 1, l_empno,cnt,indx);
DBMS_SQL.bind_variable(l_cursor, ‘:ename‘, to_char(i));
l_retval := DBMS_SQL.execute(l_cursor);
while DBMS_SQL.fetch_rows(l_cursor) > 0 loop
dbms_sql.column_value(l_cursor, 1, l_empno);
end loop;
res :=‘‘;
for j in 1 .. l_empno.count() loop
res := res || L_EMPNO(j);
end loop;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(res);
end loop;
dbms_sql.close_cursor(l_cursor);
end;
执行效率如下:
下面我们来优化最耗时的部分,通过增加cnt的取值,(类似于SQLPLUS中的set arraysize )
效率有提高了很多.
总结:理解游标的执行过程,尽可能多的重复各个子环节可以有效提高效率.