有这样一个需求：表T_FUN_TASK为任务表，有字段（TASKID,TASKNAME），表T_FUN_LOGBOOK为日志表，有字段（LOGID,TASKID,LOGDATE），一个任务可持续多天，每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时，需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。
T_FUN_TASK
T_FUN_LOGBOOK
查询结果
此结果查询方法可以用存储过程轻松实现，这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用，在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据
且合并为一条数据，看以下示例：
SELECT LOGDATE FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH
结果为：
<row>
<logdate>2014-01-06T00:00:00</logdate>
</row>
<row>
<logdate>2014-01-07T00:00:00</logdate>
</row>
在前面的需求中，我是想要把这2条数据合并到一起且没有XML标签，条与条之间用下划线（_）分隔的，日期的格式也变为了2014/01/07的格式。下面来一步一步来完成需求。
首先，将日期格式转化为需要的格式：
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH
结果变为：
<row>2014/01/06</row>
<row>2014/01/07</row>
可以发现，转化字符卷的过程中，把logdate标签给去掉了。现在我们要去掉<row>标签：
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH(‘‘)
在PATH后面将一个空的字符卷作为参数传递，就可以去掉<row>标签，结果：2014/01/062014/01/07。
现在两条结果之间很难区分，需要用下划线将其分隔开来，方法是在CONVERT函数前面加上一个下划线：
SELECT ‘_‘+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH(‘‘)
结果：_2014/01/06_2014/01/07。
在分析了FOR XML PATH语句之后，就来将这个查询结果添加到对T_FUN_TASk的查询结果中去。我的思路是先构建一个子查询，然后查询TASK表时LEFT JOIN这个子查询：
SELECT T1.TASKID,‘TASKNAME‘ AS TASKNAME,T2.LOGDATES FROM T_FUN_TASK T1 LEFT JOIN (SELECT TASKID, LOGDATES=(SELECT ‘_‘+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=T1.TASKID FOR XML PATH(‘‘)) FROM T_FUN_LOGBOOK T1 GROUP BY TASKID) T2 ON T2.TASKID=T1.TASKID ORDER BY T1.TASKID ASC
运行以上SQL后得到的结果为：
发现LOGDATES值的第一个下划线应该去掉，于是修改SQL，应用 STUFF函数去掉第一个下划线:
SELECT T1.TASKID,‘TASKNAME‘ AS TASKNAME,T2.LOGDATES FROM T_FUN_TASK T1 LEFT JOIN (SELECT TASKID, LOGDATES=STUFF((SELECT ‘_‘+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=T1.TASKID FOR XML PATH(‘‘)),1,1,‘‘) FROM T_FUN_LOGBOOK T1 GROUP BY TASKID) T2 ON T2.TASKID=T1.TASKID ORDER BY T1.TASKID ASC
将结果转化为JSON 返回给前端之后，JS按照下划线分隔这个字段的值，即可以得到一个任务下面日志的填写情况。