# 本博大多数来自这个大佬所写：SQL中索引的原理
理解“聚集索引”和“非聚集索引”
聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）：把内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”
我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）：目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
由以上解释，就很容易理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
索引使用的误区
⒈主键就是聚集索引
通常，我们会在每个表中都建立一个 ID 列，以区分每条数据，并且这个 ID 列是自动增大的，步长一般为 1 。这种 ID 是自动生成，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用 ID 号来进行查询（ 若要查询需要提前知道要查询记录的 ID 号，这就有点本末倒置了 ）。
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