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前言
前面我们提到了Python数据类型中的内置数值类型与字符串类型。今天学习一下Python的序列数据类型，要知道的是在Python中没有数组这一数据结构,也没有提供直接创建数组的功能,但是可以使用内置的序列数据类型实现数组的某些功能。
一、什么是序列数据类型？
序列数据类型是Python中的一种基础的数据结构,是一组有顺序的元素的集合。
这个集合内可以有多个元素也可以不包含元素。
总的来说包含元组（tuple）、列表（list）、字符串（str）、字节数据（bytes与bytearray）
如果根据对象可变不可变进行划分的话
可变序列为：列表、字节数组
不可变序列为：字符串、元组、字节序列
二、序列数据类型的基本操作
1.序列的通用方法
支持序列类型的内置函数：len()、max()、min()、sum()。其中使用sum()函数的时候
必须是数值型序列，如果有非数值型的序列则将抛出TypeError,对于字符串、字节数
据也会导致该结果。其余函数在使用的时候对字符按照字典序进行挑选。
2.通过索引访问数据
序列中的各个类型均是可以迭代的对象，可以直接使用for 循环进行迭代获取每一个数据。
也可以通过下标索引进行指定位置上的数据获取。序列的第一个元素是X[0],序列的最后一个
元素是X[len(X)-1]。序列的下标越界或者不是整数均会导致异常。
序列还支持切片操作（如下）
st="asfdcac"
#打印所有的数据
print(st[::])
#逆序打印字符串
print(st[-1::-1])
3.同类型的序列进行拼接
序列可以使用操作符+连接两个序列,形成一个新的序列对象。
也可以通过*进行序列的重复。
4.判断序列成员
在本文中前面提到了可以使用循环对序列进行迭代,找出每一个元素
除了这一功能,Python中还有直接判断序列中是否包含某成员
语法规则如下：
x in s【如果x在序列s中则为True】
x not in s【如果x不在序列s中为True】
s.count(x)【统计X在序列s中出现的次数】
s.index(X)【找到X在s中第一次出现的坐标,找不到就报错】
5.序列的排序操作
通过内置函数sorted()可以对序列进行排序,并将排序后的结果进行返回。
def sorted(*args, **kwargs):
这里可以传参一个可迭代的序列,reverse可以指定升序还是降序当reverse为
True时排序结果为降序。key参数是用于计算比较键值的函数
6.内置函数all()与any()
这两个函数的作用就是判断所有的数据是否全为True
对于all()而言所有的成员均为True时结果才为True
对于any()而言只要有成员为True时结果就为True
7.序列的拆分
①有限个数变量进行序列的拆分
在本方法下要确定序列的成员个数与接受变量个数保持一致。
变量1,变量2,变量3=序列
②不确定个数成员变量进行拆分
本方法使用与接受序列中特定位置的成员,使用*进行不确定个数成员变量的接受。
每次拆分*控制的变量只允许出现一次。
例如：
mystr="nfklsdnfj0sd.....asdfl"
s1,*args,s2=mystr
此时s1,s2会分别接收n与l其余的将会让args进行接受。
三、列表
列表的介绍
前面提到了列表是一个可变的序列,意思就是可以直接对列表对象本身进行修改删除等操作
列表还是Python中一组有序的数据结构,在Python中没有数组,可以使用列表起数组的作用(✪ω✪)
1.创建列表
有三种方法
1.字面量直接创建
2.使用list()与可迭代对象创建
3.列表解析表达式
代码如下：
# 直接声明
lis0=list(i for i in range(0,101,10))
print(lis0)
lis1=[1,2,3,4]
# 迭代器进行声明
lis2=[ i for i in range(0,101,10)]
print(lis1,lis2)
#字面量
lis3=['Hello',123,'print',bool]
print(lis3)
'''
2.向列表内添加数据
代码如下：
# 直接在列表末尾添加
lis1.append(2)
print(lis1)
# 切片法添加元素（直接追加另外一个列表的一部分元素）内存地址不变
print(id(lis1))
lis1.extend(lis2)
lis1.extend(lis2[1:5])
print(lis1,id(lis1))
# 在指定的位置插入指定的元素999
lis1.insert(1,999)
print('11111111111',lis1)
3.删除列表内的数据
代码如下：
# 什么也不填,默认删除的是列表的最后一个元素
lis1.pop()
print(lis1)
# 将列表内的指定下标元素进行删除
lis1.pop(1)
print(lis1)
# 删除指定的元素
lis1.remove(80)
print(lis1)
# 切片法删除元素
# 切片法删除元素后,列表的地址会发生改变*****
print(id(lis1),id(lis1[1:4]),lis1[1:4])
lis1[1:4]
# 清空列表
lis1.clear()
print(lis1)
# 删除列表(再使用该列表的时候会报错)
del lis1
# print(lis1)
'''列表内元素的修改'''
print(lis2)
# 对指定索引的元素进行修改
lis2[0]=100
print(lis2)
# 切片法修改一段列表
# 会将新指定的列表，替换掉指定索引区间的元素,区间超出的话,会直接在末尾添加
# 切片内的元素个数，与所要改成的切片元素个数,不一致没关系直接进行替换
lis2[10:]=[1,2,3]
print(lis2)
# del也可以对指定位置元素进行删除
del lis[1]
del lis[2:4]
# 也可以直接对列表的某段进行赋空[]达到删除的效果
lis2[2:4]=[]
三、元组
元组是不可变序列,所以不支持增删,这里仅仅对他的特性以及注意点进行介绍。
元组也是一组有序序列,包含零个或多个对象的引用，与列表十分相似但又有许多不同.
具体来说有以下特点：
元组是不可变序列仅支持读取
1、不支持添加元素【增】
2、不支持删除元素【删】
3、不支持修改元素（修改操作的步骤是：先删除、再添加）【改】
4、支持2种查找元素【查】
a、根据下标查找元素，常称为【访问】元素，时间复杂度为O（1）
b、根据元素获取下标，常称为【查找】元素，时间复杂度为O（n）
如果元组中只有一个数据,那么数据后的逗号不可省略
元组的括号可以省略。
元祖的声明与遍历如下：
# 元组的声明一
s=('Tom',666,'嗨')
print(s,type(s))
# 元组的声明二
p=tuple(('Tom',666,'嗨'))
print(p)
# 空元组
ss=()
print(ss,type(ss))
# 单元素元组--要加,否则会会直接转换成字符串类型
sss=('fuck')
print(sss,type(sss))
# 元组的括号可以省略
sss='fuck',
print(sss,type(sss))
tp=('nabd',['123',123],'李四')
print(tp)
# 元组对应位置的元素不会变,但元组对应位置元素里面的内容可以改变
tp[1].insert(1,666)
print(tp)
# 元组的遍历
for temp in s:
print(temp)
四、字符串
在前面一篇博客已经提到过字符串了,这里就不再啰嗦一遍了。
五、字节序列
字节序列可以分为可变字节序列(bytearray)与不可变字节序列(bytes)。
使用字面量生成字节数列只需要在字符串前加上b即可。
eg:
str1=b"Hello world"
也可以使用bytes()或者bytearray()进行字节序列的声明
其中参数可以传递可迭代对象,只不过可迭代对象的成员要是在0-255的整数。
bytes或者bytearray的方法不接受字符串参数,只接受对应类型的参数。否则报错
字节序列支持序列的基本操作。
可以通过字符串编码得到字节序列,也可以通过解码字符序列得到字符串
使用的函数是decode()与encode()。使用过程要注意编码、解码规则。
总结
本篇博客针对Python序列进行了讲解。序列在学习使用Python中还是经常使用的,希望大家好好掌握，你们有没有好的使用技巧,评论区告诉博主吧。(^_−)☆