一、算法
- 冒泡排序
两两比较 打的沉下去，小的浮上来 从而把数字从小到大排列出来
- 选择排序
随机取一个索引作为最大值，然后和列表中的其他索引进行比较，如果l[0]<l[1]，则将l[1]修改为最大值，继续和其他索引元素比较，将最大值排在最后，完成排序
- 插入排序
使用维护一个有序的集合，获取第一个元素作为最大值，然后去列表中的第二个元素，两两比较，如果比第二个元素大于第一个元素则排在第一个元素后面，如果小于第一个元素则排在第一个元素前面，然后依次取列表中的元素按照此方法进行比较，最终完成列表元素从小到大的排序
冒泡排序
需求：请按照从小到大对列表 [13, 22, 6, 99, 11] 进行排序
思路：相邻两个值进行比较，将较大的值放在右侧，依次比较！
li = [13, 22, 6, 99, 11] for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
li = [13, 22, 6, 99, 11] for m in range(4): # 等价于 #for m in range(len(li)-1):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp for m in range(3): # 等价于 #for m in range(len(li)-2):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp for m in range(2): # 等价于 #for m in range(len(li)-3):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp for m in range(1): # 等价于 #for m in range(len(li)-4):
if li[m]> li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
print li
li = [13, 22, 6, 99, 11] for i in range(1,5):
for m in range(len(li)-i):
if li[m] > li[m+1]:
temp = li[m+1]
li[m+1] = li[m]
li[m] = temp
二、递归函数的应用
求7的阶乘
def func(num):
if num == 1:
return 1
return num * func(num-1) x = func(7)
print(x) # 程序运行结果如下：
# 5040
三、反射
1.反射必知必会
def f1():
print('f1') #f1和“f1”二者的区别
# f1 #函数名，是一个变量，代指整个函数
# "f1" #字符串对象
#s1.py
def func():
print('func') #index.py
import s1
s1.func() #程序运行结果：func
#程序的返回值为None
#如果函数中没有显示的return，则默认的返回值为None
2.需求：根据用户的输入的不同来展示不同页面
#commons.py
def login():
print('login') def logout():
print('logout') def home():
print('home') #index.py
import commons def run():
inp = input('请输入你要访问的页面:')
# inp = login，假设用户输入的是字符串是login，则inp = login
# commons.inp() # commons.login
if inp == 'login':
commons.login() if __name__ == "__main__":
run() #程序运行结果如下：
请输入你要访问的页面:login
login
从上面的输出可以看到，程序可以根据用户的输入来显示不同的内容，而用户的输入都是以字符串的形式存在的，我们是否可以利用用户输入的字符串对模块进行相关的操作呢？当然可以，在python中，反射就是利用字符串的实行去对象（默认）中操作（寻找）成员
#反射:getattr hasattr
#commons.py
def login():
print('login') def logout():
print('logout') def home():
print('home') #index.py
import commons
def run():
inp = input('请输入你要访问的页面:')
if hasattr(commons,inp):
func = getattr(commons,inp)
func()
else:
print('404 ERROR page!') if __name__ == "__main__":
run() #程序执行结果如下：
请输入你要访问的页面:403
404 ERROR page!
3.补充知识
__main__ #只有执行当前文件时，当前文件的特殊变量__name__=="__main__"
__file__ #当前py文件所在的路径
__cached__ #字节码存放的位置
__package__ #py文件所在的软件包
4.反射和__import__的应用
__import__：模块的导入
#manager.py
def order():
print('订单页面') #commons.py
def home():
print('首页面') #index.py
def run():
#account/login
inp = input('请输入要访问的URL:') m, f = inp.split('/') #将用户输入的内容使用/进行分隔，将模块名赋值给m，方法赋值给f
#obj = __inport__('lib.' + m,fromlist = True),如果要导入的模块和index不是同级目录，则需要对模块进行拼接，并且设置fromlist=True
obj = __import__(m)
if hasattr(obj,f):
func = getattr(obj,f)
func()
else:
print('404 error page') if __name__ == '__main__':
run() #程序运行结果如下：
请输入要访问的URL:commons/order
404 error page 请输入要访问的URL:account/login
登录页面 请输入要访问的URL:commons/home
首页面
四、加密模块hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib # ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
# help(hash.update)
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
print(hash.digest()) ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512()
hash.update(bytes('admin', encoding='utf-8'))
print(hash.hexdigest())
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib
######### md5 ########
hash = hashlib.md5(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
hash.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(hash.hexdigest())
python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密
import hmac
h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
h.update(bytes('admin',encoding='utf-8'))
print(h.hexdigest())
五、正则表达式
python中re模块提供了正则表达式相关操作
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
match：从气势位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
# match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None match(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式
X VERBOSE Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
I IGNORECASE Perform case-insensitive matching.
M MULTILINE "^" matches the beginning of lines (after a newline)
as well as the string.
"$" matches the end of lines (before a newline) as well
as the end of the string.
S DOTALL "." matches any character at all, including the newline. A ASCII For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D
match the corresponding ASCII character categories
(rather than the whole Unicode categories, which is the
default).
For bytes patterns, this flag is the only available
behaviour and needn't be specified. L LOCALE Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
U UNICODE For compatibility only. Ignored for string patterns (it
is the default), and forbidden for bytes patterns.
import re #match：从字符串的开头进行匹配
#匹配成功
res = re.match(".","abc123def")
#匹配不成功
res1 = re.match("adf","abc123def")
#显示匹配的字符
res2 = re.match(".","abc123def").group()
print(res)
print(res1)
print(res2) 程序输出结果如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
None
a
search:浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
# search,浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
# search(pattern, string, flags=0)
#从整个字符串中进行查找一旦匹配就输出结果
res3 = re.search("\d+","abc123def456ghi")
程序执行结果入如下：
<_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='123'>
#实例2
name = "Chong li"
res = re.search("(\w+)\s(\w+)",name).group()
res1 = re.search("(\w+)\s(\w+)",name).groups()
print(res)
print(res1)
# 程序执行结果：
Chong li
('Chong', 'li') #实例3
res = re.search("(?P<name>\w+)\s(?P<last_name>\w+)",name)
name = res.group("name")
xing = res.group("last_name")
print(name)
print(xing)
#程序执行结果：
Chong
li
findall：获取非重复的匹配列表，如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串，如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配都是元组，空的匹配也会包含在结果中
# findall，获取非重复的匹配列表；如果有一个组则以列表形式返回，且每一个匹配均是字符串；如果模型中有多个组，则以列表形式返回，且每一个匹配均是元祖；
# 空的匹配也会包含在结果中
#findall(pattern, string, flags=0)
#实例
#匹配字符串中所有的数字
res4 = re.findall("\d+","abc123def456ghi*sdf3_def")
#匹配除数字以外的所有内容，也即针对res4取反
res5 = re.findall("[^\d+]","abc123def456ghi*sdf3_def")
res6 = re.findall("[^\d]","abc123def456ghi*sdf3_def")
print(res4)
print(res5)
print(res6) 程序执行结果如下：
['123', '456', '3']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', '*', 's', 'd', 'f', '_', 'd', 'e', 'f']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', '*', 's', 'd', 'f', '_', 'd', 'e', 'f']
sub：替换匹配成功的指定位置字符串
# sub，替换匹配成功的指定位置字符串 sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
# pattern： 正则模型
# repl ： 要替换的字符串或可执行对象
# string ： 要匹配的字符串
# count ： 指定匹配个数
# flags ： 匹配模式 #字符串内容的替换
res9 = re.sub("ab","LI","abc123def456ghi*sdf3_abdef")
res10 = re.sub("ab","LI","abc123def456ghi*sdf3_abdef",count=1)
print(res9)
print(res10) 程序运行结果如下：
LIc123def456ghi*sdf3_LIdef
LIc123def456ghi*sdf3_abdef
split:根据正则匹配分隔字符串
# split，根据正则匹配分割字符串
#语法
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# maxsplit：指定分割个数
# flags ： 匹配模式
#实例
#把字符串按照数字进行分隔
res7 = re.split("\d+","abc123def456ghi*sdf3_def")
#把字符串按照数字或者*进行分隔
res8 = re.split("[\d,\*]","abc123def456ghi*sdf3_def")
print(res7)
print(res8)
#程序运行结果如下：
['abc', 'def', 'ghi*sdf', '_def']
['abc', '', '', 'def', '', '', 'ghi', 'sdf', '_def']