YAML是一种可读性很强的数据格式语言。正是由于YAML良好的可读性，其广泛引用于软件配置中。
语法规则
- YAML文件中的第一行为"---"，表示这是一个YAML文件；
- YAML中的字段大小写敏感
- YAML与Python一样，使用缩进表示层级关系
- YAML的缩进不允许使用Tab键，只允许使用空格，且空格的数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- "#"表示注释，从这个字符一直到行尾都会被解析器忽略
YAML支持三种格式的数据，分别是：
- 对象：键值对的集合，又称为映射，类似于Python中的字典
- 数组：一组按次序排列的值，有称为序列，类似于Python中的列表
- 纯量：单个的，不可 再分的值，如字符串、布尔值与数字
YAML例子演示
下面结合Python来看几个YAML的例子，这些自理没有包含YAML的全部语法，但是足够理解和编写Ansible的Playbook.
为了解析YAML格式的文件，需要安装第三方的PyYAML库。直接使用pip安装即可：
pip install PyYAML
在YAML中的数组，只需要用"-"将元素按序列出即可， 比如有一个data.yaml文件，内容如下
---
#一个美味水果的列表
- Apple
- Orange
- Strawberry
- Mango
使用PyYAML库解析YAML文件非常简单，如下
In [1]: import yaml
In [2]: with open('data.yaml') as f:
...: print(yaml.load(f))
...:
['Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Mango']
在YAML中，对象以"key:value"的形式进行定义，如下
---
#以为职工的记录
name: Example Developer
job: Developer
skill: Elite
转换为python内部对象以后，结果如下：
{'skill': 'Elite', 'job': 'Developer', 'name': 'Example Developer'}
YAML中可以使用多种方式指定布尔值，例如下面的格式都是合法的
---
create_key: yes
needs_agent: no
knows_oopL: True
like_emacs: TRUE
uses_cvs: false
转换为python代码以后，对变量的取值进行了格式化
{'create_key': True, 'like_emacs': True, 'needs_agent': False, 'knows_oopL': True, 'uses_cvs': False}
YAML中的对象和数组也可以任意嵌套
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#一位职工记录
name: heboan
job: sa
skill: Elite
employed: True
foods:
- Apple
- Orange
- Strawberry
- Mango
languages:
ruby: Elite
python: Elite
dotnet: Lame
将上面的YAML转换为Python的内部对象结果如下
{
'languages': {
'python': 'Elite',
'dotnet': 'Lame',
'ruby': 'Elite'
},
'foods': [
'Apple',
'Orange',
'Strawberry',
'Mango'
],
'name': 'heboan',
'employed': True,
'skill': 'Elite',
'job': 'sa'
}
在YAML中定义字符串时，甚至都不需要使用单引号或双引号，直接写在文件建中即可：
str: this is a string
如果字符串中包含特殊字符，需要使用双引号包含起来，如冒号
str: "somebody said I should put a colon here: so I did"
如果字符串的内容较长，可以使用">"来折叠换行，也就是说，接下来的缩进的内容都是这个字符串的一部分：
---
str: >
my name is heboan
cccc
转换成python如下：
{'str': 'my name is heboan cccc\n'}