python多线程

使用方法:

参数名 含义

target 线程调用的对象,就是目标函数 name 为线程起个名字 args 为目标函数传递实参,元组 kwargs 为目标函数关键字传参,字典  
import threading
# 最简单的线程程序
def worker(age):
    print("I'm working my age is {}".format(age))
    print('Fineshed') 

t = threading.Thread(target=worker, name='worker', args=(18,)) # 线程对象,args必须用元组
t.start() # 启动

daemon属性

import threading
# 最简单的线程程序
def worker(tim):
    print("I'm working")
    time.sleep(tim)
    print('sleep {},Fineshed'.format(tim))

t1 = threading.Thread(target=worker, name='worker1', args=(10,))  # daemon不写的话默认为None,集成主线程属性
t2 = threading.Thread(target=worker, name='worker2', args=(30,), daemon=True) 
t1.start() # 启动
t2.start() # 启动
print('main finish')

daemon总结:

线程具有一个daemon属性,可以手动设置为True或False,也可以不设置,则取默认值None 如果不设置daemon,就取当前线程的daemon来设置它 主线程是non-daemon线程,即daemon = False 从主线程创建的所有线程的不设置daemon属性,则默认都是daemon = False,也就是non daemon线程 Python程序在没有活着的non-daemon线程运行时,程序退出,也就是除主线程之外剩下的只能 都是daemon线程,主线程才能退出,否则主线程就只能等待  

Join方法

import threading
# 最简单的线程程序
def worker(tim):
    print("I'm working")
    time.sleep(tim)
    print('sleep {},Fineshed'.format(tim))

t1 = threading.Thread(target=worker, name='worker1', args=(10,))  # daemon不写的话默认为None,集成主线程属性
t2 = threading.Thread(target=worker, name='worker2', args=(30,)) 
t1.start() # 启动
t1.join() # t1被阻塞,执行执行结束t2才会执行(常用于一些初始化,优先设置基本条件等)
t2.start() # 启动
print('main finish')
join(timeout=None) join方法是线程的标准方法之一 一个线程中调用另一个线程的join方法,调用者将被阻塞,直到被调用线程终止,或阻塞超时 一个线程可以被join多次 timeout参数指定调用者等待多久,没有设置超时,就一直等到被调用线程结束 调用谁的join方法,就是join谁,就要等谁    

 

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