如果只有一个样本，或者样本量不大的情况下，我会选择一次性投递所有的任务。但是如果有100个以上的样本，那我就得谨慎考虑。

用 snakemake 很好解决这个问题，它会按照你给定的任务数和CPU数，确定每次投递多少任务。但是，有些时候任务比较简单，比如说gzip压缩，我就不想写一个snakemake脚本，就想用shell完成。

解决这个问题的关键命令是wait, 它的作用是等待当前的任务完成，和条件语句进行搭配的话，就能够实现每次只运行一定量的任务。举个例子， 我想用gzip对这些文件进行压缩

直接用下面的命令，可能会影响到其他用户

ls *.fastq | while read fastq ; do echo "gzip $fastq &"; done

这里没有实际运行，只是用echo来示意。

而比较合适的做法是下面这种

#!/bin/bash

count=0

ls *.fastq | while read fastq 
do
    gzip $fastq &
    count=$((count+1))
    if [ $((count % 4 )) -eq 0 ];
    then
        wait
        count=0
    fi
done

每次循环时，会把任务会放入后台，之后检查当前的计数是不是4的倍数。如果是的话，等任务完成，在运行后续的任务，不是的后直接运行下一个任务。

这个小技巧要感谢 李广伟师兄。