MongoDB基本语法及其相关操作

2022-05-15 00:42:56

一、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件的存储的开源数据库系统。MongoDB具有以下特点：

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

二、MongoDB的基本数据类型

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with `-1`.
Max key	127

三、MongoDB的基本指令语法

1、连接MongoDB

#连接MongoDB的基本语句
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]

2、创建数据库

#如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
use DATABASE_NAME

3、删除数据库

#删除数据需要进行两个步骤：1.切换到指定数据库；2.执行删除语句
#切换数据库
use DATABASE_NAME
#执行删除语句
db.dropDatabase()

4、创建集合

#在数据库下创建指定集合，name为集合名，options为可选选项
db.createCollection(name, options)

options选项

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

5、删除集合

#删除集合的语法
db.collection.drop()
#例如：删除名称为test的集合
db.test.drop()

6、插入文档

1.插入文档基本语法

#向MongoDB中插入文档
#若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
#如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据
db.COLLECTION_NAME.save(document)

2.插入一个文档

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

参数说明

**document：**要写入的文档。
**writeConcern：**写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。

3.插入多个文档

db.collection.insertMany(
   [ <document 1> , <document 2>, ... ],
   {
      writeConcern: <document>,
      ordered: <boolean>
   }
)

参数说明

**document：**要写入的文档。
**writeConcern：**写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
**ordered：**指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

7、更新文档

1.利用updata进行文档更新

#更新文档的语法
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

2.用save方法进行文档更新

#更新文档
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级

8、删除文档

#删除文档
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

9、查询文档

1.基本语法

#查询文档的基本语法
db.collection.find(query, projection)
#以易读的方式来读取数据
db.col.find().pretty()

参数说明

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

2.MongoDB的关系运算符

操作	格式	例程
等于	`{<key>:<value>}`	`db.col.find({"key":"value"}).pretty()`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.col.find({"key":{$lt:value}}).pretty()`
小于或等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.col.find({"key":{$lte:value}}).pretty()`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.col.find({"key":{$gt:value}}).pretty()`
大于或等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.col.find({"key":{$gte:value}}).pretty()`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.col.find({"key":{$ne:value}}).pretty()`

3.MongoDB的AND条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件

#MongoDB的and条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

4.MongoDB的or条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

#MongDB的or条件
db.col.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

10、MongoDB的简单筛选

#MongoDB的limit语句。主要限制显示数据的条数
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
#MongoDB的skip语句，和limit进行配合，跳过前几条数据
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

11、MongoDB的排序

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

#sort语句可以进行排序，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

12、MongoDB的索引

#创建MongoDB的索引
db.collection.createIndex(keys, options)
#查看集合索引
db.col.getIndexes()
#查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize()
#删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
#删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")

参数列表

参数	类型	描述
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

13、MongoDB的聚合

#MongDB的聚合语句
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

聚合类型列表

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { s u m : " sum : " sum:"likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { a v g : " avg : " avg:"likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m i n : " min : " min:"likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m a x : " max : " max:"likes"}}}])
$push	将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { p u s h : " push: " push:"url"}}}])
$addToSet	将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { a d d T o S e t : " addToSet : " addToSet:"url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : { f i r s t : " first : " first:"url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : { l a s t : " last : " last:"url"}}}])

14、MongoDB的主从复制

#添加副本集成员，通过这个指令实现数据的主从复制
rs.add(HOST_NAME:PORT)

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一、MongoDB

二、MongoDB的基本数据类型

三、MongoDB的基本指令语法

1、连接MongoDB

2、创建数据库

3、删除数据库

4、创建集合

5、删除集合

6、插入文档

1.插入文档基本语法

2.插入一个文档

3.插入多个文档

7、更新文档

1.利用updata进行文档更新

2.用save方法进行文档更新

8、删除文档

9、查询文档

1.基本语法

2.MongoDB的关系运算符

3.MongoDB的AND条件

4.MongoDB的or条件

10、MongoDB的简单筛选

11、MongoDB的排序

12、MongoDB的索引

13、MongoDB的聚合

14、MongoDB的主从复制

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