我们把过去四十年分为五个重要的技术发展阶段，从时间轴上我们把它切分为：1980 - 2000，2000 - 2005，2005 - 2010，2010 - 2020 以及 2020 - 2025。物联网属于第五个阶段，从过去看未来，所以我们先回顾下整个技术发展史，先来看下前四个阶段分别经历了怎样的技术发展？在技术应用上的主要场景是什么？主流的应用形态是什么？诞生了什么样的新技术和新产品？

在 1980~2000 这个阶段，是计算机技术发展和应用的阶段。计算机能够帮助企业更好的管理自己的数据，对提升流程效率有很大的帮助，所以这个阶段的应用主要是企业信息系统。这个阶段诞生了很多专为企业服务的科技公司，创造了很多伟大的商业产品。应用系统的数据主要存储在数据库内，数据库以关系数据库为主，这一阶段是关系数据库理论和产品的成熟期，诞生了像 Oracle、IBM DB2、微软 SQL Server 等商业数据库产品。

在 2000~2005 这个阶段，是互联网技术的初始发展阶段。信息能够通过互联网更有效的传递，所以这个阶段诞生了大量门户类的网站，也就是 Web 1.0 时代。LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP） 是当时最流行的建站技术，是一个完全由开源产品组合的低成本解决方案。应用系统的数据存储仍以关系数据库为主，MySQL 以其开源和低成本的优势替换商业关系数据库，得到大规模的应用。随着互联网上的信息越来越多，人们获取有效信息的诉求越来越强烈，所以搜索引擎作为一个新的应用形态诞生。搜索引擎是首个面临大规模数据处理挑战的互联网应用，Google 作为一家伟大的技术公司首创了很多大数据处理技术。大家熟知的三驾马车（GFS、Mapreduce 和 Bigtable），奠定了未来十年 NoSQL 和 Bigdata 技术的发展基础。

在 2005~2010 这个阶段，随着个人 PC 得到普及，以及接入互联网的成本逐渐降低，接入互联网的『人』越来越多。有一些新的应用形态因此诞生，一是人们不再仅满足于从互联网上单向获取信息，更渴望在互联网上进行人与人之间的信息交流，于是促进了社交网络的发展；二是围绕『人群』的应用，一些 B2C 或 C2C 的电商网站开始发展。这个时代就是所谓的 Web 2.0 时代，『人』作为新的数据源开始在互联网上产生大量数据。这个阶段诞生了一些超大体量的互联网公司，主要是在电商和社交网络领域。这些公司面临着如何支撑如此大规模数据在线服务，以及如何处理和分析这些海量数据的挑战。彼时还没有成熟可用的解决方案，所以这些公司不得不开始自研系统的开发，所以之后流行的一些 NoSQL 和 Bigdata 系统都是诞生或孵化自这个时代的超大体量互联网公司，比如 Hadoop 最早在雅虎内部孵化，Cassandra 最早是应用在 Facebook 的收件箱搜索场景。

在 2010~2020 这个阶段，随着 4G 技术发展和智能手机的普及，移动互联网开始发展。人们可以随时随地联网，移动应用可以覆盖到更广的人群，渗透到更多的生活场景，比如支付、打车等。传统互联网应用逐步向移动应用形态转换，产生了大量应用搭建的需求，云平台作为低成本、易接入的数据中心被更多企业接受，这十年也是云计算发展的黄金十年。云计算彻底改变了应用的运行环境，与传统 IDC 不同，在这个运行环境中，计算、存储等资源是池化的，可弹性获取多类型的存储和计算资源。基于云的弹性资源构建的应用即『云原生』应用，越来越多的大数据、数据库产品基于云原生构建，而为了拥有弹性可扩展能力，分布式技术也得到大量的使用。现代的新的大数据和数据库产品，分布式和云原生一定是必备的能力。

最后在 2020~2025 这个阶段，我们已经能看到 5G、IoT 技术逐渐成熟，又会诞生一个新的应用形态即物联网。我们能看到的一些新的应用场景，包括车联网、工业物联网以及智能家居等。

总结下过去几十年的技术和产品演进的规律：基础设施技术 -> 信息化范围变大 -> 更多场景、更大数据规模 -> 技术和产品发展。

1. 每个阶段都是由一个『基础设施』的完善和普及作为起点，基础设施的核心作用是让信息化的范围进一步变大。比如互联网让应用能与更多终端连接，移动互联网直接打破了终端这个壁垒，直接让应用能与更多人连接，而物联网会把更多设备也加入这个连接。
2. 随着信息化的范围变大，更多新的应用场景诞生，同时更大数量的『个体』产生更大规模的数据，成为基础技术发展的推动力。
3. 在这个过程中，往往基础技术会落后于应用形态发展。但随着分布式技术和云计算的普及，基础技术演进和普及的速度越来越快。我们也可以看到基础技术产品形态的变化，从最早的商业型产品，到开源型产品，再到现在的云原生产品。