BI（Business Intelligence）不是商业智能，起码传统BI和智能没什么关系

这貌似挑战常识，当你打开这篇文章，也许是想看小编如何胡言乱语。。。

废话不多说，直接进入正文。

首先尝试回答这样的问题 -- BI如何体现智能？

相对于传统报表，BI打通数据孤岛，使数据以统一的口径在更为宏观的层面上以更丰富的形式展现其内部价值。虽然上述目标的真正落地并不容易，但在数据分析体系建设理念上BI确实较传统报表更为先进。

自然而然，BI被翻译成商业智能（Business = 商业，Intelligence = 智能），看似并无不妥。

BI的优势：

• 数据孤岛的打通
• 自动化的数据采集与处理流程
• 报表开发效率的提升
• 更为先进的多维数据分析理念
• 信息呈现方式的多样化

如果仅用以上几点来证明BI的智能，仿佛并没有太强的说服力。真正的智能是使机器能够在一定程度上模拟人类的心智，而不是一些更加规模化或自动化的数据处理流程。显然传统BI并不具备模拟人类心智这一特征。

再来探究一下BI的本质。对于任何IT系统，都可以在更高层面将其划分为提供某些功能的系统本身与系统使用者两部分。相对于传统报表，真正的BI必须提供的核心能力之一便是“多维数据分析”能力。

多维数据分析是一种数据分析理念，维度实际上就是数据模型中的业务角度（如：产品、地区、时间、客户、渠道等）。维度视角使业务人员能够从更高层面审视数据并深入探索，直至发现能够支持业务决策的价值信息（这是建设BI的真正目的，其他任何技术手段都要以服务此目标为宗旨）。

多维数据分析作为一种数据分析理念并非万能，不过却非常适合进行商业大数据分析，所以BI最初常被用于进行商业分析。（Bingo Analytics是使用简易且功能强大的多维数据分析平台，关注微信公众号banggekeji，获取更多数据分析信息）

俗话说商场如战场，BI所提供的价值信息无疑是商业战场中的重要情报，实际上，BI中的I（Intelligence）除了表示“智能”含义外，也有“情报、信息“的意思。BI中的I被理解为“情报、信息“显然比”智能“更为贴切。

所以，BI（Business Intelligence）其实更应该被称为商业情报系统，而非商业智能。

虽然传统BI与智能无多大关系，但大数据处理技术手段的多样化与AI（人工智能）技术的长足进步，使得建立一个真正能够模拟人类心智的数据分析体系成为可能。不过必须注意到，很多诸如自动化流程、高密度计算、条件触发逻辑等传统非AI方式均能完成的功能都被冠以AI之名，这只不过是打着AI幌子的噱头而已。真正的AI，一定是能够模拟人类的心智，使其某种程度看上去像一个真正的人（Like humans）。