本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用，其封装了操作es的crud方法，底层原理就是模拟各种es需要的请求，如put，delete，get等方式；本篇主要分享常用查询，希望能给大家带来好的帮助；
- 分页查询
-
条件查询
- 文本模糊匹配
- 时间范围匹配
-
超时设置
- es超时时间
- RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间
- 排序
- 指定返回列
- 模拟一个post获取es数据
准备工作
本人es服务端的版本是5.6.x，因此RestHighLevelClient建议同样引入相同主版本的包，相关参考文档(link)：
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>5.6.16</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.56</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>作为客户端来说，我们需要知道es服务的ip:端口，以此来连接到服务端，对于es来说连接服务端其实就是往这个ip:端口上发送各种格式请求参数，如下创建个restclient：
public RestHighLevelClient client() {
Assert.requireNonEmpty(this.hosts, "无效的es连接");
return new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(this.hosts).build()
);
}
其他的优化配置参考官网分页查询
作为客户端来说resthighlevelclient的查询操作及其简单，只需要如下简短代码即可操作查询：
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
SearchRequest rq = new SearchRequest();
//索引
rq.indices(index);
//各种组合条件
rq.source(sourceBuilder);
//请求
System.out.println(rq.source().toString());
SearchResponse rp = client().search(rq);如上模板我们知道要完成一次查询，需要知道对应的索引和各种业务查询条件；索引是必须的，至于条件这里先来分页吧，可以通过如下方式设置页码：
from = from <= -1 ? 0 : from;
size = size >= 1000 ? 1000 : size;
size = size <= 0 ? 15 : size;
//其实位置
sourceBuilder.from(from);
//每页数量
sourceBuilder.size(size);条件查询
对于查询来说通常都有各种and和or的条件，可以通过SearchSourceBuilder的must和should来设置and和or关系，这里用到了must；
- 文本模糊匹配
对于es关键字或单词的查询我们可以借助QueryBuilders.wildcardQuery方法来操作，只需要指定es中对应的列和要查询的内容即可：
//模糊匹配
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery(k, v.toString()));- 时间范围匹配
相对时间条件来说，通常的需求都是按照范围来查询的，这里可以借助QueryBuilders.rangeQuery指定es中某列(k)的范围匹配：
boolQueryBuilder.must(
QueryBuilders.rangeQuery(k).
gte(format.format(mapV.get("start"))).
lt(format.format(mapV.get("end"))));超时设置
使用RestHighLevelClient作为查询端，需要注意的超时时间有两种：es本身需要的时间和Rest发送http的响应时间
- es超时时间
对于es服务端来说往往需要设置一下查询超时时间，尽管es是分布式查询较快并建立在多个lucence基础上聚合的查询，也需要设置超时时间，避免由于数据量过大或集群过大导致查询缓慢问题；
sourceBuilder.timeout(new TimeValue(timeOut, TimeUnit.SECONDS));- RestHighLevelClient发送请求的http响应超时时间
对应http来说往往会有一个响应的时长，超过时长后将不能再获取到数据，RestHighLevelClient作为以http方式请求es客户端这点需要注意；比如es查询需要10s，但是http设置了5s，数据就无法正常返回；
return new RestHighLevelClient(
RestClient.builder(this.hosts).
setMaxRetryTimeoutMillis(60 * 1000). //设置http客户请求时长
build()
);排序
排序在业务中也是常用，es提供了默认排序和自定义排序，默认排序通常都是_score来排的，如下参数：
如果自定义列来排序，可以通过如下方式：
sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder(k).order(v ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC));指定返回列
对应查询通常会指定一些返回列，就sql查询来说select *通常都比select cols要慢，一个原因是数据量少了有可能走了索引；es其实也同样，指定返回列可减少返回数据体量；
//返回和排除列
if (!CollectionUtils.isEmpty(includeFields) || !CollectionUtils.isEmpty(excludeFields)) {
sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields);
}模拟一个post获取es数据
如上就是查询es常用一些参数说明，配置及心得；下面给出完整的示例代码：
/**
* @param index
* @param from
* @param size
* @param where
* @param sortFieldsToAsc
* @param includeFields
* @param excludeFields
* @param timeOut
* @return
*/
public List<Map<String, Object>> searchIndex(String index, int from, int size, Map<String, Object> where,
Map<String, Boolean> sortFieldsToAsc, String[] includeFields, String[] excludeFields,
int timeOut) {
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ");
try {
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
//条件
if (where != null && !where.isEmpty()) {
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
where.forEach((k, v) -> {
if (v instanceof Map) {
//范围选择map 暂定时间
Map<String, Date> mapV = (Map<String, Date>) v;
if (mapV != null) {
boolQueryBuilder.must(
QueryBuilders.rangeQuery(k).
gte(format.format(mapV.get("start"))).
lt(format.format(mapV.get("end"))));
}
} else {
//普通模糊匹配
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.wildcardQuery(k, v.toString()));
}
});
sourceBuilder.query(boolQueryBuilder);
}
//分页
from = from <= -1 ? 0 : from;
size = size >= 1000 ? 1000 : size;
size = size <= 0 ? 15 : size;
sourceBuilder.from(from);
sourceBuilder.size(size);
//超时
sourceBuilder.timeout(new TimeValue(timeOut, TimeUnit.SECONDS));
//排序
if (sortFieldsToAsc != null && !sortFieldsToAsc.isEmpty()) {
sortFieldsToAsc.forEach((k, v) -> {
sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder(k).order(v ? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC));
});
} else {
sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC));
}
//返回和排除列
if (!CollectionUtils.isEmpty(includeFields) || !CollectionUtils.isEmpty(excludeFields)) {
sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields);
}
SearchRequest rq = new SearchRequest();
//索引
rq.indices(index);
//各种组合条件
rq.source(sourceBuilder);
//请求
System.out.println(rq.source().toString());
SearchResponse rp = client().search(rq);
//解析返回
if (rp.status() != RestStatus.OK || rp.getHits().getTotalHits() <= 0) {
return Collections.emptyList();
}
//获取source
return Arrays.stream(rp.getHits().getHits()).map(b -> {
return b.getSourceAsMap();
}).collect(Collectors.toList());
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return Collections.emptyList();
}分享通过RestClient方式往es发送的请求参数以及模拟post方式发送参数获取es数据：
{
"from" : 0,
"size" : 5,
"timeout" : "60s",
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{
"range" : {
"timeStamp" : {
"from" : "2019-05-23T19:17:59.000+0800",
"to" : "2019-05-23T19:18:00.000+0800",
"include_lower" : true,
"include_upper" : false,
"boost" : 1.0
}
}
},
{
"wildcard" : {
"data" : {
"wildcard" : "虎",
"boost" : 1.0
}
}
}
],
"disable_coord" : false,
"adjust_pure_negative" : true,
"boost" : 1.0
}
},
"_source" : {
"includes" : [ ],
"excludes" : [
"serverIp"
]
},
"sort" : [
{
"timeStamp" : {
"order" : "desc"
}
}
]
}
有了上面参数，我们完全可以通过postman直接发post给es服务端，让其返回响应的数据而；resthighlevelclient作为http客户端就是帮我们完成了这部分封装：