MySQL

1. 优化SQL语句

MySQL慢日志的开启

查看数据库是否开启了慢查询日志
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
查看数据库是否将未使用索引的SQL记录到日志中
SHOW VARIABLES LIKE 'log_queries_not_using_indexes';
查看慢查询日志记录的慢查询日志时间
SHOW VARIABLES LIKE 'log_query_time';
查看慢查询日志文件存放位置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
设置MySQL数据库开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = on;
设置慢查询日志文件存储位置
SET GLOBAL slow_query_log_file='';
打开慢查询日志存储为设置索引的SQL
SET GLOBAL log_queries_not_using_indexes = on;
设置记录的慢查询日志超时时间
SET GLOBAL log_query_time = 1;

慢查询日志的存储格式
#time:  查询的开始时间
#user@host: 查询主机用户信息
#query_time: SQL的执行信息
#set timestamp: SQL执行时间
#select concat :执行的SQL语句

MySQL慢查询日志分析工具

mysqldumpslow -h

通过慢查询日志发现有问题的SQL

1.发现查询次数多且占用时间长的SQL（多：使用基于内存的数据库或使用缓存，长：优化SQL语句）
2.未命中索引的SQL（优化SQL语句添加特定索引优化）

使用explain查看SQL执行计划：查询结果属性说明

列	id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	extra
说明	查询id	查询类型	使用的表	类型	可能使用的索引	应用索引	索引长度	引用	返回行数	扩展说明

2.优化索引

选择合适的列建立索引

在where从句，group by从句，order by从句，on从句中出现的的列创建索引。
索引列的字段长度越小越好。
离散度大的列放到联合索引的前面。

索引的优化

1.避免使用重复及冗余的索引
2.去掉因业务变更，未使用的索引

3.数据库结构优化

优化数据大小

设计表以最小化磁盘空间，尽量使用最小化的数据大小来存储数据。

优化MySQL数据库数据类型

1.选择合适类型的数据类型，存储数据
2.使用可以存下你的数据的最小数据类型
3.尽可能使用简单的数据类型
4.尽可能使用not null定义字段，采用默认值方式
5.尽量少使用text类型，非用不可时最好使用分表的方式
6.数据库中不要存储二进制文本，图片，音频等数据。而要存储数据的网络路径
7.使用反范式化设计，设计一定的冗余字段，以减少多表联合查询。