Python基础之常用模块(二)

一、sys模块

1.sys.exit() 退出程序,这是正常退出程序,与之前用的break不同的是,break只是退出循环,循环之后的代码还会正常运行

2.sys.argv  会返回一个列表,列表中的第一个元素是程序本身路径

 在终端中运行的时候,Python 文件名 后面还可以加东西,会依次放到返回的列表中

 这个方法的应用是:以前我们在做验证用户名密码的时候,是用的input()函数,当程序等待用户输入的时候,会处于I/O阻塞状态,有时我们要保持程序出于运行状态I,所以就用到了sys.argv

Python基础之常用模块(二)

Python基础之常用模块(二)

3.sys.path 返回一个列表,列表中的每一个元素都是一个路径

 我们知道,模块其实就是一个.py文件,当我们导入模块时,Python解释器会先找内置模块,然后就会去sys.path下的路径找,找不到就会报错。

 如果我们想用其他文件夹的.py文件,只需要添加进sys.path就行了

 需要注意的是:pycharm中会比在终端在中多一个路径,就是当前工作的文件存放的目录,所以如果有和模块重名的自己定义的文件名,当调用该模块时就会出错

二、logging模块

1.  logging.debug('debug message')
     logging.info('ino message')
     logging.warning('warning message')
     logging.error(‘error message')
     logging.critical('critical message')    
 级别从低到高,如果把级别定为debug,debug之上的信息都会打印出来,如果把级别定为error,只会打印error和critical的信息。默认的日志级别设置为WARNING
2.我们可以自己修改输出日志的格式
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s:%(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='log.txt',    #指定的话就不会在屏幕中输出,而是在写入到文件中,不指定文件的话就默认输出到屏幕上
filemode='a') logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

配置参数如下:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

3.现在有一个问题,如果我们既想在电脑屏幕上显示日志,又想把日志写到文件中,那么上面的方法就不行了,需要引入一个logger对象

logger对象可以从logging模块中拿到:logger_obj=logging.getLogger()

有了logger对象后,我们可以指定日志的输出流向

屏幕输出流:logging.StreamHandler()     ch= logging.StreamHandler()           不需要参数  
文件输出流logging.FileHandler(路径)  fh=logging.FileHandler('a.txt')          文件默认是追加方式
然后添加输出流:logger_obj.addHandler(fh)
        logger_obj.addHandler(ch)
当然,我们可以指定输出格式:formatter='%(asctime)s---%(lineno)s----%(name)s:%(message)s
   然后让屏幕输出流和文件输出流分别添加格式:fh.setFormatter(formatter)
                        ch.setFormatter(formatter)
   修改级别:logger_obj.setLevel(logging.DEBUG)
演示:
import logging

logger_obj=logging.getLogger()
ch=logging.StreamHandler()
fh=logging.FileHandler('log.txt')
logger_obj.addHandler(fh)
logger_obj.addHandler(ch)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s--%(lineno)s--%(name)s:%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger_obj.setLevel(logging.WARNING) logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

三、json模块

1.在了解json模块之前,让我们先来谈一谈序列化的问题:

我们的电脑硬盘只能是被字符串,我们平时用的列表啦,字典啦什么的,硬盘都是不认识的,那电脑怎么存储这些数据类型呢,答案就是序列化

序列化就是把字典、列表等数据类型转成字符串,而反序列化就是把字符串在转回之前的类型

但是在这个转来转去的过程中,需要遵循一个标准,这个标准就是json标准。这个标准在Java中也存在,叫xml标准,但是json标准比xml标准更快更方便

2.json只有两种方法,就是序列化和反序列化

#序列化
import json with open('b.txt','w',encoding='utf-8')as f:
d={'name':'zhang','age':18}
f.write(json.dumps(d))
#反序列化
import json
with open('b.txt','r',encoding='utf-8') as f:
s=f.read()
d=json.loads(s)
print(d)

json可以控制写入文件的格式是否为ascii,把这个关闭后就可以向文件中写汉字了

data=json.dumps(d,ensure_ascii=False)

还有两种带参数的方法,比上面两种更简洁

import json

dic={'name':'zhang','age':18}
with open('a.txt', 'w', encoding='utf-8')as f:
json.dump(dic,f)
import json
with open('a.txt','r',encoding='utf-8')as f:
s=json.load(f)
print(s)

四、序列化模块还有pickle模块和shelve模块,pickle仅用于Python的数据类型,但是pickle适用于Python的所有数据类型。pickle序列化数据的时候是bytes类型,且不能读。helve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

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