给定一个 n 个点 m 条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。

再给定 k 个询问，每个询问包含两个整数 x 和 y，表示查询从点 x 到点 y 的最短距离，如果路径不存在，则输出 impossible。

数据保证图中不存在负权回路。

输入格式
第一行包含三个整数 n,m,k。

接下来 m 行，每行包含三个整数 x,y,z，表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边，边长为 z。

接下来 k 行，每行包含两个整数 x,y，表示询问点 x 到点 y 的最短距离。

输出格式
共 k 行，每行输出一个整数，表示询问的结果，若询问两点间不存在路径，则输出 impossible。

数据范围
1≤n≤200,
1≤k≤n2
1≤m≤20000,
图中涉及边长绝对值均不超过 10000。

输入样例：
3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 1
1 3
输出样例：
impossible
1

#include<iostream>
#include<cstring>

using namespace std;
const int N = 210,INF = 1e9;
int n, m, q;
int dist[N][N];
void floyd() {
	for (int k = 1; k <= n; k++) {
		for (int i = 1; i <= n; i++) {
			for (int j = 1; j <= n; j++) {
				dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]);
			}
		}
	}
	//这是基于动态规划的一种思想 ：
	//dist[i, j, k]表示从i走到j的路径上除i和j点外只经过1到k的点的所有路径的最短距离。
	// //那么dist[i, j, k] = min(dist[i, j, k - 1), dist[i, k, k - 1] + dist[k, j, k - 1]。
	//因此在计算第k层的dist[i, j]的时候必须先将第k - 1层的所有状态计算出来，
	//所以需要把k放在最外层 同时 发现k的状态可以省略 所以开二维数组
}
int main() {
	cin >> n >> m >> q;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		for (int j = 1; j <= n; j++) {
			if (i == j)dist[i][j] = 0;
			else dist[i][j] = INF;
		}
	}
	while (m--) {
		int a, b, c;
		cin >> a >> b >> c;
		dist[a][b] = min(dist[a][b], c);

	}
	floyd();
	while (q--) {
		int a, b;
		cin >> a >> b;
		if (dist[a][b] > INF / 2)puts("impossible");
		else cout << dist[a][b] << endl;
		//由于存在负边 所以可能会存在1e9-2的情况到达不了1e9 所以判断>/2即可
		//和之前的bellman_ford 判断很接近
	}
	return 0;
}