1.什么是布隆过滤器

本质上布隆过滤器是一种数据结构，特点是高效地插入和查询，可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”。

相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，
但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确切的。

实现原理：
布隆过滤器是一个 bit 向量或者说 bit 数组，长这样：

2.使用场景

• 解决数据库缓存击穿（比如受到攻击服务器时，会构建大量不存在于缓存中的key向服务器发起请求，在数据量足够大的时候，频繁的数据库查询会导致宕机）；
• 去重（比如：爬给定网址的时候对已经爬取过的URL去重）；
• 文章是否已读 (比如：新闻推荐系统)
• 邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单等；

综上都是基于判断集合中元素是否存在使用的。

3.存储什么样的数据 ？

存储每个元素只能是 0 或者 1，每个元素都只占用 1 bit 。
比如：一个100万的位数组占用大小应为
1000000Bit / 8 = 125000 Byte = 125000/1024 kb ≈ 122kb