Python多任务编程介绍

多任务是操作系统中的同一时间执行多个任务,比如说我们电脑同时运行这多个应用程序。多任务编程就像在我们的生活中,一边吃着早饭,一遍听着歌。多任务的最大好处就是提高效率,提高资源的利用率。


多任务的执行方式:

1.并发

在一段时间内交替去执行任务。操作系统让各个软件交替的执行。比如说操作系统先让软件A运行0.1秒,然后迅速的切换到软件B,让软件B运行0.1秒,再切换回A执行0.1秒,这样子切换运行下去。


2.并行

操作系统给每个cpu安排不同的任务,多个cpu的内核同时执行多个任务。



Python中多任务的实现方式:

1.多进程模式;

通过导入multiprocessing实现


2.多线程模式;

通过导入threading实现


3.多进程+多线程模式;

通过导入multiprocessing、threading实现




多任务编程的基本实现步骤:


1.导入multiprocessing/threading模块


#多进程
import multiprocessing

#多线程
import threading


2.创建进程/线程


# 创建子进程
sub1 = multiprocessing.Process(target=task)

# 创建子线程
sub2 = threading.Thread(target=task)


3.启动进程/线程


#启动子进程
sub1.start()

#启动子线程
sub2.start()


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