Python之排序算法：快速排序与冒泡排序
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入坑(简称IT)这一行也有些年头了，但自老师讲课提过排序算法后几乎再也没写过排序算法，当然这也没有什么问题，实际的排序大多是将数据从数据库取出来前在数据库中就已经做好排序了，当然这个排序是SQL范畴的，如果真的需要在代码中排序也有对应的工具类来处理，就比如有Java中有Array.sort()来排列Array(数组类型)，功能虽说有限制，但也免去了撸码的时间，嗯，不用写的大好处就是减少了开发时间，当然也增加了喝咖啡、网购的时间~
闲言多废话，先展示下快速排序的动态图再出代码，方便理解：
嗯，酷酷的时间到了，先我大概讲下快速排序：
A>先取一个数(一般是第一个数)作为参照的基准值
B>将待排序的数组分两边，一左一右分别指向数组的两边
C>左右两边分别向中间移，所指的数值大于基准值的向基准值右边放(如果是右边所指的值就挪动指向的位置，值不动)，左边也一样
D>将基准位置两边的值分别排序(一般是递归调用)
好了，以上大概就是快速排序的的一半步骤，如有不懂之处，建议顺着代码来推测快速排序的整个过程，并不难：
#!/usr/bin/env Python
#快速排序法
def quickSort(arr,_l,_r):
l,r,t=_l,_r,0
if l <= r:
t=arr[_l] #基准参数
while(l<r):
#当右边的值大于基准参数时，右值向左挪一(位置和值)
while l<r and arr[r]>=t:
r=r-1
arr[l]=arr[r] #右值挪到左值的位置
# 当左边的值小于基准参数时，右值向左挪一(位置和值)
while l<r and arr[l]<=t:
l=l+1
arr[r]=arr[l] #左值放入右值的位置
'''
当前一轮排完后将基准参数放入
将基准值左右两边的数值分别放入排序(递归调用)
'''
arr[r]=t #基准参数归位 quickSort(arr,_l,l-1) #基准位置左侧数据排序
quickSort(arr,l+1,_r) #基准位置右侧数据排序 i=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21]
print ("排序之前")
print (i)
print ("排序之后")
quickSort(i,0,len(i)-1)
print (i) ==========以下是控制台输出=========== 排序之前
[23, 1, 6, 77, 8, -11, 100, 11.1, 99, 24, 21]
排序之后
[-11, 1, 6, 8, 11.1, 21, 23, 24, 77, 99, 100]
嗯~，快速排序完毕，先展示下冒泡排序的动态图，密集恐惧症者勿入：
结合着图，冒泡排序的过程大致是这样子的：
A>取待排序数组中的一个值(一般是第一个值)作为基准值依次与其它所有数值比较
B>大于基准值的直接略过，小于基准值的与基准值交换位置
额~，还是用代码说话还是比较好一些吧~
#!/usr/bin/env Python #冒泡排序法
def bubleSort(arr):
for k in range(len(arr)):
temp = arr[k] #临时值,用于交换
for j in range(k+1,len(arr)):
'''
若值比基准值小则将基准值与当前值交换位置
'''
if arr[j]<arr[k]:
temp=arr[k]
arr[k]=arr[j]
arr[j]=temp
continue; #这里可有可无 i=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21] print ("排序前")
print (i)
print ("排序后")
bubleSort(i)
print (i) ==========控制台输出============
排序前
[23, 1, 6, 77, 8, -11, 100, 11.1, 99, 24, 21]
排序后
[-11, 1, 6, 8, 11.1, 21, 23, 24, 77, 99, 100]
既然是Python,当然Python中对于数组也内置了一键排序算法：
ii=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21]
ii.sort() #数组内置sort方法排序
print ("ii",ii)
ij=[23,1,6,77,8,-11,100,11.1,99,24,21]
ij=sorted(ij) #外部方法排序(相当于工具类)
print ("ij",ij)
既然Python已经提供了排序方法，还要白忙活一气，是不是很悲伤